الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Moore Threads MTT S4000 vs NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X
Moore Threads MTT S4000 vs NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 48GB VRAM Moore Threads MTT S4000 و 8GB VRAM GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Moore Threads MTT S4000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (48GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (768.0GB/s vs 608.3GB/s)
3328 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة1665MHz
TDP أقل (225W vs 450W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Moore Threads MTT S4000
+51%
24.58 TFLOPS
GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X
16.2 TFLOPS
بطاقة الرسومات
غير معروف
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2022
MUSA-Chunxiao
الجيل
GeForce 30
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1500 MHz
ساعة القاعدة
1410 MHz
-
ساعة الزيادة
1665 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1188 MHz
الذاكرة
48GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6X
384bit
حافلة الذاكرة
256bit
768.0GB/s
النطاق الترددي
608.3GB/s
تكوين العرض
64
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
38
8192
وحدات الظلال
4864
512
TMUs
152
512
ROPs
80
128
نوى التوتير
152
-
نوى RT
38
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-
الأداء النظري
768.0 GPixel/s
معدل البكسل
133.2 GPixel/s
768.0 GTexel/s
معدل القوام
253.1 GTexel/s
49.15 TFLOPS
FP16 (نصف)
16.20 TFLOPS
24.58 TFLOPS
FP32 (عائم)
16.20 TFLOPS
384.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
253.1 GFLOPS
تصميم اللوحة
450W
قدرة التصميم الحراري
225W
850 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
4x DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
2x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 12-pin
معالج الرسومات
MTT Gen 2
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
-
المتغير GPU
GA104-202-A1
MUSA-Chunxiao
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
12 nm
حجم العملية
8 nm
22 مليار
الترانزستورات
17.4 مليار
غير معروف
حجم القطعة
392 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.5
نموذج الشيدر
6.7
