الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA RTX 2000 Ada Generation

Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA RTX 2000 Ada Generation

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 4GB VRAM Moore Threads MTT S1000M و 16GB VRAM RTX 2000 Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Moore Threads MTT S1000M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (35W vs 70W)
NVIDIA RTX 2000 Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2130MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (256.0GB/s vs 224.0GB/s)
1792 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS
RTX 2000 Ada Generation +485%
12 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يوليو 2022
تاريخ الإصدار
فبراير 2024
MUSA-Chunxiao
الجيل
Quadro Ada
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1000 MHz
ساعة القاعدة
1620 MHz
-
ساعة الزيادة
2130 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
128bit
224.0GB/s
النطاق الترددي
256.0GB/s

تكوين العرض

8
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
22
1024
وحدات الظلال
2816
64
TMUs
88
64
ROPs
48
-
نوى التوتير
88
-
نوى RT
22
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
12 MB
-
-
-

الأداء النظري

64.00 GPixel/s
معدل البكسل
102.2 GPixel/s
64.00 GTexel/s
معدل القوام
187.4 GTexel/s
4.096 TFLOPS
FP16 (نصف)
12.00 TFLOPS
2.048 TFLOPS
FP32 (عائم)
12.00 TFLOPS
32.00 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
187.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

35W
قدرة التصميم الحراري
70W
200 W
مزود الطاقة المقترح
250 W
2x DisplayPort 1.2
المخرجات
4x mini-DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

MTT Gen 1
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD107
-
-
-
MUSA-Chunxiao
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
5 nm
غير معروف
الترانزستورات
18.9 مليار
غير معروف
حجم القطعة
159 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
6.5
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net