الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce 840M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
NVIDIA GeForce 840M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 2GB VRAM GeForce 840M و 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce 840M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (33W vs 120W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 9 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 49% (1680MHz vs 1124MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 16.02GB/s)
9344 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce 840M
0.863 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+3687%
32.69 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2014
تاريخ الإصدار
مارس 2023
GeForce 800M
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1029 MHz
ساعة القاعدة
930 MHz
1124 MHz
ساعة الزيادة
1680 MHz
1001 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
2GB
حجم الذاكرة
16GB
DDR3
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
256bit
16.02GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
76
384
وحدات الظلال
9728
16
TMUs
304
8
ROPs
112
-
نوى التوتير
304
-
نوى RT
76
64 KB (per SMM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
64 MB
-
-
-
الأداء النظري
8.992 GPixel/s
معدل البكسل
188.2 GPixel/s
17.98 GTexel/s
معدل القوام
510.7 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
32.69 TFLOPS
863.2 GFLOPS
FP32 (عائم)
32.69 TFLOPS
26.98 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
510.7 GFLOPS
تصميم اللوحة
33W
قدرة التصميم الحراري
120W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
-
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GM108
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
N15S-GT
المتغير GPU
-
Maxwell
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
5 nm
غير معروف
الترانزستورات
45.9 مليار
غير معروف
حجم القطعة
379 mm²
ميزات الرسومات
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
5.0
CUDA
8.9
5.1
نموذج الشيدر
6.8
