الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA RTX A5500 Mobile
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA RTX A5500 Mobile
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem و 16GB VRAM RTX A5500 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 7% (1600MHz vs 1500MHz)
المزيد من VRAM (128GB vs 16GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 512.0GB/s)
8960 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX A5500 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (165W vs 2400W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Max Subsystem
+135%
52.43 TFLOPS
RTX A5500 Mobile
22.27 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يناير 2023
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Data Center GPU
الجيل
Ampere-MW
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
900 MHz
ساعة القاعدة
975 MHz
1600 MHz
ساعة الزيادة
1500 MHz
1565 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
128GB
حجم الذاكرة
16GB
HBM2e
نوع الذاكرة
GDDR6
8192bit
حافلة الذاكرة
256bit
3205GB/s
النطاق الترددي
512.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
58
16384
وحدات الظلال
7424
1024
TMUs
232
0
ROPs
96
1024
نوى التوتير
232
128
نوى RT
58
64 KB (per EU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
408 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-
الأداء النظري
0 MPixel/s
معدل البكسل
144.0 GPixel/s
1638 GTexel/s
معدل القوام
348.0 GTexel/s
52.43 TFLOPS
FP16 (نصف)
22.27 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP32 (عائم)
22.27 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
348.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
2400W
قدرة التصميم الحراري
165W
2800 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
1x 16-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
Ponte Vecchio
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA103
-
-
-
Generation 12.5
الهندسة المعمارية
Ampere
Intel
المصهر
Samsung
10 nm
حجم العملية
8 nm
100 مليار
الترانزستورات
22 مليار
1280 mm²
حجم القطعة
496 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.8
