الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Arc Pro A30M vs NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB

Intel Arc Pro A30M vs NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB

قمنا بمقارنة بين بطاقة منصة محمولة: 4GB VRAM Arc Pro A30M وبطاقة السوق المهني: 6GB VRAM RTX A1000 Mobile 6 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Arc Pro A30M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 75% (2000MHz vs 1140MHz)
TDP أقل (50W vs 60W)
NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (6GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (132.0GB/s vs 128.0GB/s)
1536 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Arc Pro A30M
4.096 TFLOPS
RTX A1000 Mobile 6 GB +42%
5.837 TFLOPS
خلاط
Arc Pro A30M
378
RTX A1000 Mobile 6 GB +169%
1017

بطاقة الرسومات

أغسطس 2022
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Alchemist
الجيل
Quadro Ampere-M
الجوال
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1500 MHz
ساعة القاعدة
652 MHz
2000 MHz
ساعة الزيادة
1140 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1375 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
96bit
128.0GB/s
النطاق الترددي
132.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
20
1024
وحدات الظلال
2560
64
TMUs
80
32
ROPs
32
-
نوى التوتير
80
8
نوى RT
20
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

64.00 GPixel/s
معدل البكسل
36.48 GPixel/s
128.0 GTexel/s
معدل القوام
91.20 GTexel/s
8.192 TFLOPS
FP16 (نصف)
5.837 TFLOPS
4.096 TFLOPS
FP32 (عائم)
5.837 TFLOPS
1024 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
91.20 GFLOPS

تصميم اللوحة

50W
قدرة التصميم الحراري
60W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

DG2-128
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107
ACM-G11
المتغير GPU
-
Generation 12.7
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
6 nm
حجم العملية
8 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
157 mm²
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net