الرئيسية المقارنة RTX 4000 SFF Ada Generation vs Tesla T10 Processor

RTX 4000 SFF Ada Generation vs Tesla T10 Processor

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation و 4GB VRAM Tesla T10 Processor لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

RTX 4000 SFF Ada Generation مزايا المنتج
تم الإصدار قبل 9 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1746MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1.02TB/s vs 102.4GB/s)
3600 نوى تقديم إضافية
Tesla T10 Processor مزايا المنتج
TDP أقل (188W vs 300W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX 4000 SFF Ada Generation +2055%
13410
Tesla T10 Processor
622
أكتان بينش
RTX 4000 SFF Ada Generation +135%
443
Tesla T10 Processor
188

بطاقة الرسومات

نوفمبر 2018
تاريخ الإصدار
أبريل 2009
Radeon Instinct
الجيل
Tesla
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 2.0 x16

سرعات الساعة

1200 MHz
ساعة القاعدة
-
1746 MHz
ساعة الزيادة
-
1000 MHz
ساعة الذاكرة
800 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
4GB
HBM2
نوع الذاكرة
GDDR3
4096bit
حافلة الذاكرة
512bit
1.02TB/s
النطاق الترددي
102.4GB/s

تكوين العرض

60
وحدات الحساب
-
48
عدد وحدات SM
30
3840
وحدات الظلال
240
240
TMUs
80
64
ROPs
32
192
نوى التوتير
-
48
نوى RT
-
16 KB (per CU)
التخزين المؤقت L1
-
4 MB
التخزين المؤقت L2
256 KB

الأداء النظري

111.7 GPixel/s
معدل البكسل
19.52 GPixel/s
419.0 GTexel/s
معدل القوام
48.80 GTexel/s
26.82 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
13.41 TFLOPS
FP32 (عائم)
622.1 GFLOPS
6.705 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
77.76 GFLOPS

تصميم اللوحة

300W
قدرة التصميم الحراري
188W
700 W
مزود الطاقة المقترح
450 W
1x mini-DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
2x 8-pin
موصلات الطاقة
-

معالج الرسومات

Vega 20
اسم وحدة معالجة الرسومات
GT200B
Vega 20 GLXT
المتغير GPU
-
GCN 5.1
الهندسة المعمارية
Tesla 2.0
TSMC
المصهر
TSMC
7 nm
حجم العملية
55 nm
13.23 مليار
الترانزستورات
1.4 مليار
331 mm²
حجم القطعة
470 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
2.1
OpenCL
1.1
1.3
فولكان
N/A
8.9
CUDA
1.3
6.7
نموذج الشيدر
4.0
© 2025 - TopCPU.net