首頁 GPU比較 NVIDIA H100 SXM5 64 GB vs NVIDIA Tesla K40st

NVIDIA H100 SXM5 64 GB vs NVIDIA Tesla K40st

AI GPU 我們比較了定位於的64GB顯存 H100 SXM5 64 GB 與 定位於專業市場的12GB顯存 Tesla K40st 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

NVIDIA H100 SXM5 64 GB 的優勢
發布時間晚 9 年4 個月
最大睿頻1980MHz
更大的顯存 (64GB vs 12GB)
更大的顯存頻寬 (1008GB/s vs 288.4GB/s)
多出14016個渲染核心
NVIDIA Tesla K40st 的優勢
更低的TDP功耗(245W vs 700W)

評分

基準測試

FP32浮點性能
H100 SXM5 64 GB +1920%
66.91 TFLOPS
Tesla K40st
3.312 TFLOPS
VS

基本信息

2023年3月
發佈日期
2013年11月
Tesla Hopper
產品系列
Tesla
AI GPU
類型
專業
PCIe 5.0 x16
總線介面
PCIe 3.0 x16

時鐘速度

1665 MHz
基礎頻率
-
1980 MHz
最大睿頻
-
1313 MHz
顯存頻率
1502 MHz

顯存

64GB
顯存容量
12GB
HBM3
顯存類型
GDDR5
3072bit
顯存位寬
384bit
1008GB/s
顯存帶寬
288.4GB/s

渲染規格

132
GPU大核數量
-
-
計算單元
-
16896
流處理器數量
2880
528
紋理單元
240
24
光柵單元
48
528
張量核心
-
-
光追核心
-
256 KB (per SM)
一級緩存
16 KB (per SMX)
50 MB
二級緩存
1536 KB

理論性能

47.52 GPixel/s
像素填充率
34.50 GPixel/s
1045 GTexel/s
紋理填充率
138.0 GTexel/s
267.6 TFLOPS
FP16性能
-
66.91 TFLOPS
FP32性能
3.312 TFLOPS
33.45 TFLOPS
FP64性能
1104 GFLOPS

圖形處理器

GH100
GPU型號
GK110B
-
GPU規格
-
Hopper
架構
Kepler
TSMC
晶片廠
TSMC
4 nm
晶片工藝
28 nm
800 億
晶體管數量
70.8 億
814 mm²
晶片面積
561 mm²

主機板設計

700W
功率消耗
245W
1100 W
建議電源功率
550 W
No outputs
輸出介面
No outputs
8-pin EPS
電源接口
-

圖形特性

N/A
DirectX
12 (11_1)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
9.0
CUDA
3.5
N/A
Shader Model
5.1

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