NVIDIA H100 SXM5 64 GB vs NVIDIA Tesla K40st

VS

NVIDIA H100 SXM5 64 GB NVIDIA Tesla K40st

AI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 GPU와 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 64GB VRAM H100 SXM5 64 GB과 12GB VRAM Tesla K40st 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.

주요 차이점

NVIDIA H100 SXM5 64 GB 의 장점

출시 9년 그리고 4개월 늦었습니다

부스트 클럭1980MHz

더 많은 VRAM (64GB 대 12GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (1008GB/s 대 288.4GB/s)

14016 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Tesla K40st 의 장점

낮은 TDP (245W 대 700W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

H100 SXM5 64 GB +1920%

66.91 TFLOPS

Tesla K40st

3.312 TFLOPS

H100 SXM5 64 GB

VS

Tesla K40st

그래픽 카드

2023년3월

출시일

2013년11월

Tesla Hopper

세대

Tesla

AI GPU

유형

전문

PCIe 5.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1665 MHz

기본 클럭

-

1980 MHz

부스트 클럭

-

1313 MHz

메모리 클럭

1502 MHz

메모리

64GB

메모리 크기

12GB

HBM3

메모리 타입

GDDR5

3072bit

메모리 버스

384bit

1008GB/s

대역폭

288.4GB/s

렌더링 설정

132

스트림 프로세서 개수

-

컴퓨트 유닛

-

16896

새딩 유닛

2880

528

텍스처 매핑 유닛

240

24

렌더 출력 파이프라인

48

528

텐서 코어

-

레이 트레이싱 코어

-

256 KB (per SM)

L1 캐시

16 KB (per SMX)

50 MB

L2 캐시

1536 KB

이론적 성능

47.52 GPixel/s

픽셀 속도

34.50 GPixel/s

1045 GTexel/s

텍스처 속도

138.0 GTexel/s

267.6 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

66.91 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

3.312 TFLOPS

33.45 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

1104 GFLOPS

그래픽 프로세서

GH100

GPU 이름

GK110B

-

GPU 변형

-

Hopper

아키텍처

Kepler

TSMC

파운드리

TSMC

4 nm

제조 공정 크기

28 nm

800 억

트랜지스터

70.8 억

814 mm²

다이 크기

561 mm²

보드 디자인

700W

TDP

245W

1100 W

권장 전원 공급 장치

550 W

No outputs

출력 포트

No outputs

8-pin EPS

전원 연결자

-

그래픽 기능

N/A

DirectX

12 (11_1)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

9.0

CUDA

3.5

N/A

쉐이더 모델

5.1