Casa Confronto GPU NVIDIA H100 SXM5 64 GB vs NVIDIA Tesla K40st

NVIDIA H100 SXM5 64 GB vs NVIDIA Tesla K40st

AI GPU Abbiamo confrontato una GPU : 64GB VRAM H100 SXM5 64 GB e una GPU Mercato professionale: 12GB VRAM Tesla K40st per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA H100 SXM5 64 GB Vantaggi
Rilasciato 9 anni e 4 mesi in ritardo
Boost Clock1980MHz
Più VRAM (64GB vs 12GB)
Banda VRAM più elevata (1008GB/s vs 288.4GB/s)
14016 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Tesla K40st Vantaggi
Potenza termica inferiore (245W vs 700W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
H100 SXM5 64 GB +1920%
66.91 TFLOPS
Tesla K40st
3.312 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2023
Data di rilascio
nov 2013
Tesla Hopper
Generazione
Tesla
AI GPU
Tipo
Professional
PCIe 5.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1665 MHz
Clock base
-
1980 MHz
Boost Clock
-
1313 MHz
Clock memoria
1502 MHz

Memoria

64GB
Dimensione memoria
12GB
HBM3
Tipo di memoria
GDDR5
3072bit
Bus memoria
384bit
1008GB/s
Larghezza di banda
288.4GB/s

Configurazione del rendering

132
Conteggio SM
-
-
Unità di calcolo
-
16896
Unità di ombreggiatura
2880
528
TMUs
240
24
ROPs
48
528
Core Tensor
-
-
Core RT
-
256 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
50 MB
Cache L2
1536 KB

Prestazioni teoriche

47.52 GPixel/s
Tasso di pixel
34.50 GPixel/s
1045 GTexel/s
Tasso di texture
138.0 GTexel/s
267.6 TFLOPS
FP16 (metà)
-
66.91 TFLOPS
FP32 (float)
3.312 TFLOPS
33.45 TFLOPS
FP64 (doppio)
1104 GFLOPS

Processore grafico

GH100
Nome GPU
GK110B
-
Variante GPU
-
Hopper
Architettura
Kepler
TSMC
Fonderia
TSMC
4 nm
Dimensione del processo
28 nm
80 miliardo
Transistor
7.08 miliardo
814 mm²
Dimensione del dado
561 mm²

Design della scheda

700W
TDP
245W
1100 W
PSU suggerito
550 W
No outputs
Uscite
No outputs
8-pin EPS
Connettori di alimentazione
-

Funzionalità grafiche

N/A
DirectX
12 (11_1)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
9.0
CUDA
3.5
N/A
Modello Shader
5.1

Confronti GPU correlati

© 2024 - TopCPU.net   Contattaci Informativa sulla privacy