NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID K540Q

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL NVIDIA GRID K540Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 4GBのメモリを搭載した GRID K540Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが3年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1290MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3584個です

NVIDIA GRID K540Q の利点

より低いTDP電力 (225W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 FHHL +477%

13.21 TFLOPS

GRID K540Q

2.289 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

GRID K540Q

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2014年7月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

937 MHz

ベースクロック

-

1290 MHz

ブーストクロック

-

810 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

4GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR5

4096bit

メモリバス

256bit

829.4GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

80

SM数

-

計算ユニット

-

5120

シェーディングユニット

1536

320

TMU

128

ROP

32

640

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

6 MB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

165.1 GPixel/s

ピクセルレート

23.84 GPixel/s

412.8 GTexel/s

テクスチャレート

95.36 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

13.21 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.289 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (倍精度)

95.36 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GK104

-

GPUバリアント

-

Volta

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

211 億

トランジスタ

35.4 億

815 mm²

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

250W

TDP

225W

600 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.0

6.6

シェーダモデル

5.1