NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA H100 PCIe

VS

AI GPU 私たちはプロフェッショナル市場向けの16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と向けの80GBのメモリを搭載した H100 PCIe を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

より低いTDP電力 (250W と 350W)

NVIDIA H100 PCIe の利点

リリースが4年遅れました

最大ブーストクロックは 36% 向上しました (1755MHz と 1290MHz)

より大きな VRAM (80GB vs 16GB)

より大きなメモリ帯域幅 (2039GB/s vs 829.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 9472個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 FHHL

13.21 TFLOPS

H100 PCIe +287%

51.22 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

H100 PCIe

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2022年3月

Tesla

世代

Tesla Hopper

プロフェッショナル

タイプ

AI GPU

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

937 MHz

ベースクロック

1095 MHz

1290 MHz

ブーストクロック

1755 MHz

810 MHz

メモリクロック

1593 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

80GB

HBM2

メモリタイプ

HBM2e

4096bit

メモリバス

5120bit

829.4GB/s

帯域幅

2039GB/s

レンダリング設定

80

SM数

114

-

計算ユニット

-

5120

シェーディングユニット

14592

320

TMU

456

128

ROP

24

640

テンソルコア

456

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

256 KB (per SM)

6 MB

L2キャッシュ

50 MB

理論的な性能

165.1 GPixel/s

ピクセルレート

42.12 GPixel/s

412.8 GTexel/s

テクスチャレート

800.3 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (半精度)

204.9 TFLOPS

13.21 TFLOPS

FP32 (単精度)

51.22 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (倍精度)

25.61 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GH100

-

GPUバリアント

-

Volta

アーキテクチャ

Hopper

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

4 nm

211 億

トランジスタ

800 億

815 mm²

ダイサイズ

814 mm²

ボード設計

250W

TDP

350W

600 W

推奨PSU

750 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

1x 16-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

9.0

6.6

シェーダモデル

N/A