NVIDIA Quadro K4200 vs NVIDIA Tesla K20Xm

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro K4200 と 6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K4200 の利点

リリースが1年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 784MHz です

より低いTDP電力 (108W と 235W)

NVIDIA Tesla K20Xm の利点

より大きな VRAM (6GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 172.8GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1344個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K4200

2.107 TFLOPS

Tesla K20Xm +86%

3.935 TFLOPS

Blender

Quadro K4200

176

Tesla K20Xm +111%

372

OctaneBench

Quadro K4200

32

Tesla K20Xm +96%

63

Quadro K4200

VS

Tesla K20Xm

グラフィックスカード

2014年7月

リリース日

2012年11月

Quadro

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

771 MHz

ベースクロック

-

784 MHz

ブーストクロック

-

1350 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

6GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

384bit

172.8GB/s

帯域幅

249.6GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

1344

シェーディングユニット

2688

112

TMU

224

32

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

512 KB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

21.95 GPixel/s

ピクセルレート

40.99 GPixel/s

87.81 GTexel/s

テクスチャレート

164.0 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

2.107 TFLOPS

FP32 (単精度)

3.935 TFLOPS

87.81 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1312 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GK110

GK104-850-A2

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

35.4 億

トランジスタ

70.8 億

294 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

108W

TDP

235W

300 W

推奨PSU

550 W

1x DVI 2x DisplayPort 1.2

出力

No outputs

1x 6-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.0

CUDA

3.5

5.1

シェーダモデル

5.1

NVIDIA Quadro K4200 vs NVIDIA Tesla K20Xm

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

関連GPU比較