NVIDIA Quadro K1000M vs NVIDIA Tesla M6

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro K1000M と 8GBのメモリを搭載した Tesla M6 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K1000M の利点

より低いTDP電力 (45W と 100W)

NVIDIA Tesla M6 の利点

リリースが3年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1180MHz です

より大きな VRAM (8GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 28.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1344個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K1000M

0.326 TFLOPS

Tesla M6 +1011%

3.625 TFLOPS

Quadro K1000M

VS

Tesla M6

グラフィックスカード

2012年6月

リリース日

2015年8月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

930 MHz

-

ブーストクロック

1180 MHz

900 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

8GB

DDR3

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

256bit

28.80GB/s

帯域幅

160.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

192

シェーディングユニット

1536

16

TMU

96

16

ROP

64

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

256 KB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

3.400 GPixel/s

ピクセルレート

75.52 GPixel/s

13.60 GTexel/s

テクスチャレート

113.3 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

326.4 GFLOPS

FP32 (単精度)

3.625 TFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

113.3 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK107

GPU名

GM204

N14P-Q1-A2

GPUバリアント

GM204-995-A1

Kepler

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

12.7 億

トランジスタ

52 億

118 mm²

ダイサイズ

398 mm²

ボード設計

45W

TDP

100W

-

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

5.2

5.1

シェーダモデル

6.4