NVIDIA Tesla K8 vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA Tesla K8 Intel Data Center GPU Flex 170

我们比较了两个定位专业市场的GPU：8GB显存的 Tesla K8 与 16GB显存的 Data Center GPU Flex 170 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Tesla K8的优势

更低的TDP功耗 (100W 与 150W)

Intel Data Center GPU Flex 170的优势

发布时间晚7年11个月

最大睿频提高153% (2050MHz 与 811MHz)

更大的显存 (16GB 与 8GB)

更大的显存带宽 (512.0GB/s 与 160.0GB/s)

多出2560个渲染核心

评分

基准测试

FP32浮点性能

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170 +574%

16.79 TFLOPS

Tesla K8

VS

Data Center GPU Flex 170

基本信息

2014年9月

发布日期

2022年8月

Tesla

产品系列

Data Center GPU

专业

类型

专业

PCIe 2.0 x16

总线接口

PCIe 4.0 x16

时钟速度

693 MHz

基础频率

1950 MHz

811 MHz

最大睿频

2050 MHz

1250 MHz

显存频率

2000 MHz

显存

8GB

显存容量

16GB

GDDR5

显存类型

GDDR6

256bit

显存位宽

256bit

160.0 GB/s

显存带宽

512.0 GB/s

渲染规格

-

GPU大核数量

-

计算单元数

-

1536

流处理器数量

4096

128

纹理单元

256

32

光栅单元

128

-

张量核心

-

光追核心

32

16 KB (per SMX)

一级缓存

-

512 KB

二级缓存

16 MB

理论性能

25.95 GPixel/s

像素填充率

262.4 GPixel/s

103.8 GTexel/s

纹理填充率

524.8 GTexel/s

-

FP16性能

33.59 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32性能

16.79 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64性能

-

图形处理器

GK104

GPU型号

DG2-512

-

GPU规格

ACM-G10

Kepler

架构

Generation 12.7

TSMC

芯片厂

TSMC

28 nm

芯片工艺

6 nm

35亿

晶体管数量

217亿

294mm²

芯片面积

406mm²

板卡设计

100W

功耗

150W

300 W

建议电源功率

450 W

No outputs

输出接口

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

1x 6-pin

电源接口

1x 8-pin

图形特性

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

-

5.1

Shader Model

6.6