NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Tesla PG500 216

VS

NVIDIA Tesla K8 NVIDIA Tesla PG500 216

我们比较了两个定位专业市场的GPU：8GB显存的 Tesla K8 与 32GB显存的 Tesla PG500 216 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Tesla K8 的优势

更低的TDP功耗 (100W 与 250W)

NVIDIA Tesla PG500 216 的优势

发布时间晚5年2个月

最大睿频提高70% (1380MHz 与 811MHz)

更大的显存 (32GB 与 8GB)

更大的显存带宽 (1133GB/s 与 160.0GB/s)

多出3584个渲染核心

评分

基准测试

FP32浮点性能

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Tesla PG500 216 +467%

14.13 TFLOPS

Tesla K8

VS

Tesla PG500 216

基本信息

2014年9月

发布日期

2019年11月

Tesla

产品系列

Tesla

专业

类型

专业

PCIe 2.0 x16

总线接口

PCIe 3.0 x16

时钟速度

693 MHz

基础频率

1260 MHz

811 MHz

最大睿频

1380 MHz

1250 MHz

显存频率

1106 MHz

显存

8GB

显存容量

32GB

GDDR5

显存类型

HBM2

256bit

显存位宽

4096bit

160.0GB/s

显存带宽

1133GB/s

渲染规格

-

GPU大核数量

80

-

计算单元数

-

1536

流处理器数量

5120

128

纹理单元

320

32

光栅单元

128

-

张量核心

640

-

光追核心

-

16 KB (per SMX)

一级缓存

128 KB (per SM)

512 KB

二级缓存

6 MB

理论性能

25.95 GPixel/s

像素填充率

176.6 GPixel/s

103.8 GTexel/s

纹理填充率

441.6 GTexel/s

-

FP16性能

28.26 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32性能

14.13 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64性能

7.066 TFLOPS

图形处理器

GK104

GPU型号

GV100

-

GPU规格

-

Kepler

架构

Volta

TSMC

芯片厂

TSMC

28 nm

芯片工艺

12 nm

35.4亿

晶体管数量

211亿

294mm²

芯片面积

815mm²

板卡设计

100W

功耗

250W

300 W

建议电源功率

600 W

No outputs

输出接口

No outputs

1x 6-pin

电源接口

None

图形特性

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

Shader Model

6.6