NVIDIA Tesla K8 vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA Tesla K8 Intel Data Center GPU Flex 170

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM Tesla K8과 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170

주요 차이점

NVIDIA Tesla K8 의 장점

낮은 TDP (100W 대 150W)

Intel Data Center GPU Flex 170 의 장점

출시 7년 그리고 11개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 153% 증가했습니다. (2050MHz 대 811MHz)

더 많은 VRAM (16GB 대 8GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (512.0GB/s 대 160.0GB/s)

2560 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170 +574%

16.79 TFLOPS

Tesla K8

VS

Data Center GPU Flex 170

그래픽 카드

2014년9월

출시일

2022년8월

Tesla

세대

Data Center GPU

전문

유형

전문

PCIe 2.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 4.0 x16

클럭 속도

693 MHz

기본 클럭

1950 MHz

811 MHz

부스트 클럭

2050 MHz

1250 MHz

메모리 클럭

2000 MHz

메모리

8GB

메모리 크기

16GB

GDDR5

메모리 타입

GDDR6

256bit

메모리 버스

256bit

160.0GB/s

대역폭

512.0GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

-

컴퓨트 유닛

-

1536

새딩 유닛

4096

128

텍스처 매핑 유닛

256

32

렌더 출력 파이프라인

128

-

텐서 코어

-

레이 트레이싱 코어

32

16 KB (per SMX)

L1 캐시

-

512 KB

L2 캐시

16 MB

이론적 성능

25.95 GPixel/s

픽셀 속도

262.4 GPixel/s

103.8 GTexel/s

텍스처 속도

524.8 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

33.59 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

16.79 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

-

그래픽 프로세서

GK104

GPU 이름

DG2-512

-

GPU 변형

ACM-G10

Kepler

아키텍처

Generation 12.7

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

6 nm

35.4 억

트랜지스터

217 억

294 mm²

다이 크기

406 mm²

보드 디자인

100W

TDP

150W

300 W

권장 전원 공급 장치

450 W

No outputs

출력 포트

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

1x 6-pin

전원 연결자

1x 8-pin

그래픽 기능

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

-

5.1

쉐이더 모델

6.6