首页 GPU对比 NVIDIA Tesla K8 vs AMD Instinct MI300X

NVIDIA Tesla K8 vs AMD Instinct MI300X

我们比较了两个定位专业市场的GPU:8GB显存的 Tesla K8 与 192GB显存的 AMD Instinct MI300X 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Tesla K8 的优势
更低的TDP功耗 (100W 与 750W)
AMD Instinct MI300X 的优势
发布时间晚9年3个月
最大睿频提高159% (2100MHz 与 811MHz)
更大的显存 (192GB 与 8GB)
更大的显存带宽 (5300GB/s 与 160.0GB/s)
多出17920个渲染核心

评分

基准测试

FP32浮点性能
Tesla K8
2.491 TFLOPS
AMD Instinct MI300X +6459%
163.4 TFLOPS
VS

基本信息

2014年9月
发布日期
2023年12月
Tesla
产品系列
Instinct
专业
类型
专业
PCIe 2.0 x16
总线接口
PCIe 5.0 x16

时钟速度

693 MHz
基础频率
1000 MHz
811 MHz
最大睿频
2100 MHz
1250 MHz
显存频率
5200 MHz

显存

8GB
显存容量
192GB
GDDR5
显存类型
HBM3
256bit
显存位宽
8192bit
160.0GB/s
显存带宽
5300GB/s

渲染规格

-
GPU大核数量
-
-
计算单元数
304
1536
流处理器数量
19456
128
纹理单元
880
32
光栅单元
0
-
张量核心
-
-
光追核心
-
16 KB (per SMX)
一级缓存
16 KB (per CU)
512 KB
二级缓存
16 MB

理论性能

25.95 GPixel/s
像素填充率
0 MPixel/s
103.8 GTexel/s
纹理填充率
1496 GTexel/s
-
FP16性能
1300 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32性能
163.4 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64性能
81.7 TFLOPS

图形处理器

GK104
GPU型号
MI300
-
GPU规格
-
Kepler
架构
CDNA 3.0
TSMC
芯片厂
TSMC
28 nm
芯片工艺
5 nm
35.4亿
晶体管数量
1460亿
294mm²
芯片面积
1017mm²

板卡设计

100W
功耗
750W
300 W
建议电源功率
1000 W
No outputs
输出接口
No outputs
1x 6-pin
电源接口
None

图形特性

12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
-
5.1
Shader Model
N/A

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