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GPU对比
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
VS
NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
我们比较了两个定位专业市场的GPU:8GB显存的 Tesla K8 与 32GB显存的 Tesla V100 SXM2 32 GB 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Tesla K8的优势
更低的TDP功耗 (100W 与 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB的优势
发布时间晚3年6个月
最大睿频提高89% (1530MHz 与 811MHz)
更大的显存 (32GB 与 8GB)
更大的显存带宽 (897.0GB/s 与 160.0GB/s)
多出3584个渲染核心
评分
基准测试
FP32浮点性能
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 32 GB
+529%
15.67 TFLOPS
Tesla K8
VS
Tesla V100 SXM2 32 GB
基本信息
2014年9月
发布日期
2018年3月
Tesla
产品系列
Tesla
专业
类型
专业
PCIe 2.0 x16
总线接口
PCIe 3.0 x16
时钟速度
693 MHz
基础频率
1290 MHz
811 MHz
最大睿频
1530 MHz
1250 MHz
显存频率
876 MHz
显存
8GB
显存容量
32GB
GDDR5
显存类型
HBM2
256bit
显存位宽
4096bit
160.0 GB/s
显存带宽
897.0 GB/s
渲染规格
-
GPU大核数量
80
-
计算单元数
-
1536
流处理器数量
5120
128
纹理单元
320
32
光栅单元
128
-
张量核心
640
-
光追核心
-
16 KB (per SMX)
一级缓存
128 KB (per SM)
512 KB
二级缓存
6 MB
理论性能
25.95 GPixel/s
像素填充率
195.8 GPixel/s
103.8 GTexel/s
纹理填充率
489.6 GTexel/s
-
FP16性能
31.33 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32性能
15.67 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64性能
7.834 TFLOPS
图形处理器
GK104
GPU型号
GV100
-
GPU规格
-
Kepler
架构
Volta
TSMC
芯片厂
TSMC
28 nm
芯片工艺
12 nm
35亿
晶体管数量
211亿
294mm²
芯片面积
815mm²
板卡设计
100W
功耗
250W
300 W
建议电源功率
600 W
No outputs
输出接口
No outputs
1x 6-pin
电源接口
None
图形特性
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
Shader Model
6.6
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