NVIDIA Tesla K8 vs AMD Instinct MI300X

VS

NVIDIA Tesla K8 AMD Instinct MI300X

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：8GB顯存的 Tesla K8 與 192GB顯存的 AMD Instinct MI300X 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

NVIDIA Tesla K8 的優勢

更低的TDP功耗(100W vs 750W)

AMD Instinct MI300X 的優勢

發布時間晚 9 年3 個月

最大睿頻提高159% (2100MHz vs 811MHz)

更大的顯存 (192GB vs 8GB)

更大的顯存頻寬 (5300GB/s vs 160.0GB/s)

多出17920個渲染核心

評分

基準測試

FP32浮點性能

Tesla K8

2.491 TFLOPS

AMD Instinct MI300X +6459%

163.4 TFLOPS

Tesla K8

VS

AMD Instinct MI300X

基本信息

2014年9月

發佈日期

2023年12月

Tesla

產品系列

Instinct

專業

類型

專業

PCIe 2.0 x16

總線介面

PCIe 5.0 x16

時鐘速度

693 MHz

基礎頻率

1000 MHz

811 MHz

最大睿頻

2100 MHz

1250 MHz

顯存頻率

5200 MHz

顯存

8GB

顯存容量

192GB

GDDR5

顯存類型

HBM3

256bit

顯存位寬

8192bit

160.0GB/s

顯存帶寬

5300GB/s

渲染規格

-

GPU大核數量

-

計算單元

304

1536

流處理器數量

19456

128

紋理單元

880

32

光柵單元

0

-

張量核心

-

光追核心

-

16 KB (per SMX)

一級緩存

16 KB (per CU)

512 KB

二級緩存

16 MB

理論性能

25.95 GPixel/s

像素填充率

0 MPixel/s

103.8 GTexel/s

紋理填充率

1496 GTexel/s

-

FP16性能

1300 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32性能

163.4 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64性能

81.7 TFLOPS

圖形處理器

GK104

GPU型號

MI300

-

GPU規格

-

Kepler

架構

CDNA 3.0

TSMC

晶片廠

TSMC

28 nm

晶片工藝

5 nm

35.4 億

晶體管數量

1460 億

294 mm²

晶片面積

1017 mm²

主機板設計

100W

功率消耗

750W

300 W

建議電源功率

1000 W

No outputs

輸出介面

No outputs

1x 6-pin

電源接口

None

圖形特性

12 (11_0)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

-

5.1

Shader Model

N/A