NVIDIA A10M vs NVIDIA Quadro K200M

VS

NVIDIA A10M NVIDIA Quadro K200M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 24GB VRAM A10M y 1024MB VRAM Quadro K200M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA A10M Ventajas de

Lanzado 7 años y 6 meses tarde

Reloj de impulso1635MHz

Más VRAM (24GB vs 1GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (600.2GB/s vs 12.80GB/s)

6976 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro K200M Ventajas de

Menor TDP (35W vs 150W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

A10M +7090%

23.44 TFLOPS

Quadro K200M

0.326 TFLOPS

A10M

VS

Quadro K200M

Tarjeta gráfica

feb 2022

Fecha de lanzamiento

ago 2014

Tesla Ampere

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

MXM-A (3.0)

Velocidades de reloj

975 MHz

Reloj base

-

1635 MHz

Reloj de impulso

-

1563 MHz

Reloj de memoria

800 MHz

Memoria

24GB

Tamaño de memoria

1024MB

GDDR6

Tipo de memoria

DDR3

384bit

Bus de memoria

64bit

600.2GB/s

Ancho de banda

12.80GB/s

Config. renderizado

56

Cuenta de SM

-

Unidades de cálculo

-

7168

Unidades de sombreado

192

224

TMUs

16

80

ROPs

8

224

Núcleos tensor

-

56

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per SMX)

6 MB

Caché L2

128 KB

Rendimiento teórico

130.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

3.400 GPixel/s

366.2 GTexel/s

Tasa de texturas

13.60 GTexel/s

23.44 TFLOPS

FP16 (mitad)

-

23.44 TFLOPS

FP32 (flotante)

326.4 GFLOPS

732.5 GFLOPS

FP64 (doble)

13.60 GFLOPS

Procesador gráfico

GA102

Nombre GPU

GK107

-

Variante GPU

N14M-Q1

Ampere

Arquitectura

Kepler

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

28 nm

28.3 mil millones

Transistores

1.27 mil millones

628 mm²

Tamaño de dado

118 mm²

Diseño de placa

150W

TDP

35W

450 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

No outputs

8-pin EPS

Conectores de alimentación

-

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

8.6

CUDA

3.0

6.7

Modelo de sombreado

5.1

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