NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

NVIDIA Tesla K8 NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：8GB顯存的 Tesla K8 與 32GB顯存的 Tesla V100 SXM2 32 GB 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

NVIDIA Tesla K8 的優勢

更低的TDP功耗(100W vs 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 的優勢

發布時間晚 3 年6 個月

最大睿頻提高89% (1530MHz vs 811MHz)

更大的顯存 (32GB vs 8GB)

更大的顯存頻寬 (897.0GB/s vs 160.0GB/s)

多出3584個渲染核心

評分

基準測試

FP32浮點性能

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB +529%

15.67 TFLOPS

Tesla K8

VS

Tesla V100 SXM2 32 GB

基本信息

2014年9月

發佈日期

2018年3月

Tesla

產品系列

Tesla

專業

類型

專業

PCIe 2.0 x16

總線介面

PCIe 3.0 x16

時鐘速度

693 MHz

基礎頻率

1290 MHz

811 MHz

最大睿頻

1530 MHz

1250 MHz

顯存頻率

876 MHz

顯存

8GB

顯存容量

32GB

GDDR5

顯存類型

HBM2

256bit

顯存位寬

4096bit

160.0GB/s

顯存帶寬

897.0GB/s

渲染規格

-

GPU大核數量

80

-

計算單元

-

1536

流處理器數量

5120

128

紋理單元

320

32

光柵單元

128

-

張量核心

640

-

光追核心

-

16 KB (per SMX)

一級緩存

128 KB (per SM)

512 KB

二級緩存

6 MB

理論性能

25.95 GPixel/s

像素填充率

195.8 GPixel/s

103.8 GTexel/s

紋理填充率

489.6 GTexel/s

-

FP16性能

31.33 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32性能

15.67 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64性能

7.834 TFLOPS

圖形處理器

GK104

GPU型號

GV100

-

GPU規格

-

Kepler

架構

Volta

TSMC

晶片廠

TSMC

28 nm

晶片工藝

12 nm

35.4 億

晶體管數量

211 億

294 mm²

晶片面積

815 mm²

主機板設計

100W

功率消耗

250W

300 W

建議電源功率

600 W

No outputs

輸出介面

No outputs

1x 6-pin

電源接口

None

圖形特性

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

Shader Model

6.6