NVIDIA Tesla K8 vs Intel Data Center GPU Flex 170
我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：8GB顯存的 Tesla K8 與 16GB顯存的 Data Center GPU Flex 170 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。
主要差異
NVIDIA Tesla K8 的優勢
更低的TDP功耗(100W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 的優勢
發布時間晚 7 年11 個月
最大睿頻提高153% (2050MHz vs 811MHz)
更大的顯存 (16GB vs 8GB)
更大的顯存頻寬 (512.0GB/s vs 160.0GB/s)
多出2560個渲染核心
評分
基準測試
FP32浮點性能
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+574%
16.79 TFLOPS
基本信息
2014年9月
發佈日期
2022年8月
Tesla
產品系列
Data Center GPU
專業
類型
專業
PCIe 2.0 x16
總線介面
PCIe 4.0 x16
時鐘速度
693 MHz
基礎頻率
1950 MHz
811 MHz
最大睿頻
2050 MHz
1250 MHz
顯存頻率
2000 MHz
顯存
8GB
顯存容量
16GB
GDDR5
顯存類型
GDDR6
256bit
顯存位寬
256bit
160.0GB/s
顯存帶寬
512.0GB/s
渲染規格
-
-
-
-
-
-
1536
流處理器數量
4096
128
紋理單元
256
32
光柵單元
128
-
-
-
-
光追核心
32
16 KB (per SMX)
一級緩存
-
512 KB
二級緩存
16 MB
-
-
-
理論性能
25.95 GPixel/s
像素填充率
262.4 GPixel/s
103.8 GTexel/s
紋理填充率
524.8 GTexel/s
-
FP16性能
33.59 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32性能
16.79 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64性能
-
主機板設計
100W
功率消耗
150W
300 W
建議電源功率
450 W
No outputs
輸出介面
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
1x 6-pin
電源接口
1x 8-pin
圖形處理器
GK104
GPU型號
DG2-512
-
GPU規格
ACM-G10
Kepler
架構
Generation 12.7
TSMC
晶片廠
TSMC
28 nm
晶片工藝
6 nm
35.4 億
晶體管數量
217 億
294 mm²
晶片面積
406 mm²
圖形特性
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
Shader Model
6.6
