NVIDIA Tesla K8 vs Intel Data Center GPU Flex 170
Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 8GB VRAM Tesla K8 i 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA Tesla K8 Zalety
Niższe TDP (100W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 Zalety
Wydano 7 lat i 11 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 153% (2050MHz vs 811MHz)
Więcej VRAM (16GB vs 8GB)
Większa przepustowość VRAM (512.0GB/s vs 160.0GB/s)
2560 dodatkowe rdzenie renderujące
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+574%
16.79 TFLOPS
Karta graficzna
wrz 2014
Data wydania
sie 2022
Tesla
Generacja
Data Center GPU
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 2.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16
Taktowanie zegara
693 MHz
Zegar podstawowy
1950 MHz
811 MHz
Zegar turbo
2050 MHz
1250 MHz
Zegar pamięci
2000 MHz
Pamięć
8GB
Rozmiar pamięci
16GB
GDDR5
Typ pamięci
GDDR6
256bit
Magistrala pamięci
256bit
160.0GB/s
Przepustowość
512.0GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
-
-
-
1536
Jednostki cieniowania
4096
128
TMUs
256
32
ROPs
128
-
-
-
-
Rdzenie RT
32
16 KB (per SMX)
Pamięć podręczna L1
-
512 KB
Pamięć podręczna L2
16 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
25.95 GPixel/s
Przepustowość pikseli
262.4 GPixel/s
103.8 GTexel/s
Przepustowość tekstur
524.8 GTexel/s
-
FP16 (połowa)
33.59 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (float)
16.79 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (double)
-
Projekt płyty
100W
TDP
150W
300 W
Zalecane PSU
450 W
No outputs
Wyjścia
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
1x 6-pin
Złącza zasilania
1x 8-pin
Procesor graficzny
GK104
Nazwa GPU
DG2-512
-
Wariant GPU
ACM-G10
Kepler
Architektura
Generation 12.7
TSMC
Fabryka
TSMC
28 nm
Rozmiar procesu
6 nm
3.54 miliard
Transistory
21.7 miliard
294 mm²
Rozmiar układu
406 mm²
Funkcje graficzne
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
Model cieniowania
6.6
