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GPU比較
NVIDIA H100 SXM5 96 GB vs NVIDIA Tesla C870
NVIDIA H100 SXM5 96 GB vs NVIDIA Tesla C870
VS
NVIDIA H100 SXM5 96 GB
NVIDIA Tesla C870
AI GPU 我們比較了定位於的96GB顯存 H100 SXM5 96 GB 與 定位於專業市場的1536MB顯存 Tesla C870 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。
主要差異
NVIDIA H100 SXM5 96 GB 的優勢
發布時間晚 15 年10 個月
最大睿頻1837MHz
更大的顯存 (96GB vs 1GB)
更大的顯存頻寬 (1681GB/s vs 76.80GB/s)
多出16768個渲染核心
NVIDIA Tesla C870 的優勢
更低的TDP功耗(171W vs 700W)
評分
基準測試
FP32浮點性能
H100 SXM5 96 GB
+17842%
62.08 TFLOPS
Tesla C870
0.346 TFLOPS
H100 SXM5 96 GB
VS
Tesla C870
基本信息
2023年3月
發佈日期
2007年5月
Tesla Hopper
產品系列
Tesla
AI GPU
類型
專業
PCIe 5.0 x16
總線介面
PCIe 1.0 x16
時鐘速度
1665 MHz
基礎頻率
-
1837 MHz
最大睿頻
-
1313 MHz
顯存頻率
800 MHz
顯存
96GB
顯存容量
1536MB
HBM3
顯存類型
GDDR3
5120bit
顯存位寬
384bit
1681GB/s
顯存帶寬
76.80GB/s
渲染規格
132
GPU大核數量
16
-
計算單元
-
16896
流處理器數量
128
528
紋理單元
32
24
光柵單元
24
528
張量核心
-
-
光追核心
-
256 KB (per SM)
一級緩存
-
50 MB
二級緩存
96 KB
理論性能
44.09 GPixel/s
像素填充率
14.40 GPixel/s
969.9 GTexel/s
紋理填充率
38.40 GTexel/s
248.3 TFLOPS
FP16性能
-
62.08 TFLOPS
FP32性能
345.6 GFLOPS
31.04 TFLOPS
FP64性能
-
圖形處理器
GH100
GPU型號
G80
-
GPU規格
-
Hopper
架構
Tesla
TSMC
晶片廠
TSMC
4 nm
晶片工藝
90 nm
800 億
晶體管數量
6.81 億
814 mm²
晶片面積
484 mm²
主機板設計
700W
功率消耗
171W
1100 W
建議電源功率
450 W
No outputs
輸出介面
No outputs
8-pin EPS
電源接口
2x 6-pin
圖形特性
N/A
DirectX
11.1 (10_0)
N/A
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
N/A
Vulkan
N/A
9.0
CUDA
1.0
N/A
Shader Model
4.0
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