Casa Confronto GPU NVIDIA H100 SXM5 96 GB vs NVIDIA Tesla C870

NVIDIA H100 SXM5 96 GB vs NVIDIA Tesla C870

AI GPU Abbiamo confrontato una GPU : 96GB VRAM H100 SXM5 96 GB e una GPU Mercato professionale: 1536MB VRAM Tesla C870 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA H100 SXM5 96 GB Vantaggi
Rilasciato 15 anni e 10 mesi in ritardo
Boost Clock1837MHz
Più VRAM (96GB vs 1GB)
Banda VRAM più elevata (1681GB/s vs 76.80GB/s)
16768 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Tesla C870 Vantaggi
Potenza termica inferiore (171W vs 700W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
H100 SXM5 96 GB +17842%
62.08 TFLOPS
Tesla C870
0.346 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2023
Data di rilascio
mag 2007
Tesla Hopper
Generazione
Tesla
AI GPU
Tipo
Professional
PCIe 5.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 1.0 x16

Velocità di clock

1665 MHz
Clock base
-
1837 MHz
Boost Clock
-
1313 MHz
Clock memoria
800 MHz

Memoria

96GB
Dimensione memoria
1536MB
HBM3
Tipo di memoria
GDDR3
5120bit
Bus memoria
384bit
1681GB/s
Larghezza di banda
76.80GB/s

Configurazione del rendering

132
Conteggio SM
16
-
Unità di calcolo
-
16896
Unità di ombreggiatura
128
528
TMUs
32
24
ROPs
24
528
Core Tensor
-
-
Core RT
-
256 KB (per SM)
Cache L1
-
50 MB
Cache L2
96 KB

Prestazioni teoriche

44.09 GPixel/s
Tasso di pixel
14.40 GPixel/s
969.9 GTexel/s
Tasso di texture
38.40 GTexel/s
248.3 TFLOPS
FP16 (metà)
-
62.08 TFLOPS
FP32 (float)
345.6 GFLOPS
31.04 TFLOPS
FP64 (doppio)
-

Processore grafico

GH100
Nome GPU
G80
-
Variante GPU
-
Hopper
Architettura
Tesla
TSMC
Fonderia
TSMC
4 nm
Dimensione del processo
90 nm
80 miliardo
Transistor
0.681 miliardo
814 mm²
Dimensione del dado
484 mm²

Design della scheda

700W
TDP
171W
1100 W
PSU suggerito
450 W
No outputs
Uscite
No outputs
8-pin EPS
Connettori di alimentazione
2x 6-pin

Funzionalità grafiche

N/A
DirectX
11.1 (10_0)
N/A
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
N/A
Vulkan
N/A
9.0
CUDA
1.0
N/A
Modello Shader
4.0

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