Apple A13 Bionic vs Google Tensor G2
我们比较了两个版本的手机 SoC：6 核心 2650MHz Apple A13 Bionic 与 8 核心 2850MHz Google Tensor G2。您将了解哪款处理器在性能测试、关键规格、功耗等方面表现更优。
主要差異
Apple A13 Bionic 的優勢
更低的TDP功耗 (6W vs 7W)
Google Tensor G2 的優勢
更好的显卡性能 FLOPS (1.1424 TFLOPS vs 0.6298 TFLOPS )
更大的内存带宽 (51.2GB/s vs 34.1GB/s)
更高的主頻 (2850MHz vs 2650MHz)
更现代的制程技术 (5nm vs 7nm)
發布時間晚3 年1個月
評分
基準測試
AnTuTu 10
Apple A13 Bionic
891274
Google Tensor G2
+1%
907387
Geekbench 6 單核
Apple A13 Bionic
+21%
1748
Google Tensor G2
1439
Geekbench 6 多核
Apple A13 Bionic
+9%
4161
Google Tensor G2
3802
FP32浮點性能
Apple A13 Bionic
0.629 TFLOPS
Google Tensor G2
+81%
1.142 TFLOPS
處理器
2x 2.65 GHz – Lightning
4x 1.6 GHz – Thunder
架構
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
2650 MHz
主頻
2850 MHz
6
核心數
8
ARMv8.4-A
指令集
ARMv8.4-A
1級緩存
8 MB
2级缓存
-
-
L3快取
0
7 nm
製程
5 nm
8.5
晶體管數
-
6 W
TDP
7 W
TSMC
製造廠
Samsung
圖形
Apple A13 GPU
GPU 名稱
Mali-G710 MP7
1230 MHz
GPU 頻率
850 MHz
4
執行單元
7
64
Shading units
96
4
最大容量
16
0.6298 TFLOPS
FLOPS
1.1424 TFLOPS
1.1
Vulkan 版本
1.3
2.1
OpenCL 版本
2.0
12.1
DirectX 版本
-
內存
LPDDR4X
記憶體類型
LPDDR5
2133 MHz
內存頻率
3200 MHz
4x 16 Bit
總線
4x 16 Bit
34.1 Gbit/s
最大帶寬
51.2 Gbit/s
AI
Apple Neural Engine
NPU
Next-gen Tensor Processing Unit
5 TOPS
理論效能
-
多媒体
Neural Engine
神經處理器 (NPU)
Next-gen Tensor Processing Unit
NVMe
存儲類型
UFS 3.1
2688 x 1242
最大顯示分辨率
3840 x 2160
-
最大相機分辨率
1x 200MP, 2x 32MP
4K at 60FPS
錄影
4K at 60FPS
-
4K at 60FPS
視頻播放
4K at 60FPS
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
視頻編解碼器
H.264, H.265, AV1, VP9
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV
音頻編解碼器
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
-
Modem
Exynos 5300g
連接性
LTE Cat. 18
4G支援
LTE Cat. 24
No
5G支援
Yes
Up to 1200 Mbps
下載速度
Up to 7350 Mbps
Up to 350 Mbps
上傳速度
Up to 3670 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.0
藍牙
5.2
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
其他信息
2019年9月
發佈日期
2022年10月
Flagship
類
Flagship
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