Apple A13 Bionic vs Google Tensor G2
我们比较了两个手机版SoC：6核 2650MHz Apple A13 Bionic 与 8核 2850MHz Google Tensor G2 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。
主要差异
Apple A13 Bionic 的优势
更低的功耗 (6W 与 7W)
Google Tensor G2 的优势
更高的显卡性能FLOPS (1.1424 TFLOPS 与 0.6298 TFLOPS )
更大的最大带宽 (51.2Gbit/s 与 34.1Gbit/s)
更高的主频 (2850MHz 与 2650MHz)
更先进的制程 (5nm 与 7nm)
发布时间晚3年1个月
评分
基准测试
安兔兔 10
Apple A13 Bionic
891274
Google Tensor G2
+1%
907387
Geekbench 6 单核
Apple A13 Bionic
+21%
1748
Google Tensor G2
1439
Geekbench 6 多核
Apple A13 Bionic
+9%
4161
Google Tensor G2
3802
FP32浮点性能
Apple A13 Bionic
0.629 TFLOPS
Google Tensor G2
+81%
1.142 TFLOPS
安兔兔9
处理器
2x 2.65 GHz – Lightning
4x 1.6 GHz – Thunder
架构
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
2650 MHz
主频
2850 MHz
6
核心数
8
ARMv8.4-A
指令集
ARMv8.4-A
1级缓存
8 MB
2级缓存
-
-
3级缓存
0
7 nm
制程
5 nm
8.5
晶体管数
-
6 W
TDP功耗
7 W
TSMC
制造厂
Samsung
显卡
Apple A13 GPU
显卡型号
Mali-G710 MP7
1230 MHz
主频
850 MHz
4
执行单元
7
64
着色单元
96
4
最大容量
16
0.6298 TFLOPS
FLOPS
1.1424 TFLOPS
1.1
Vulkan 版本
1.3
2.1
OpenCL 版本
2.0
12.1
DirectX 版本
-
内存
LPDDR4X
内存类型
LPDDR5
2133 MHz
内存频率
3200 MHz
4x 16 Bit
总线
4x 16 Bit
34.1 Gbit/s
最大带宽
51.2 Gbit/s
AI
Apple Neural Engine
NPU
Next-gen Tensor Processing Unit
5 TOPS
理论性能
-
多媒体
Neural Engine
神经网络处理器 (NPU)
Next-gen Tensor Processing Unit
NVMe
存储类型
UFS 3.1
2688 x 1242
最大显示分辨率
3840 x 2160
-
最大相机分辨率
1x 200MP, 2x 32MP
4K at 60FPS
视频拍摄
4K at 60FPS
-
-
-
4K at 60FPS
视频播放
4K at 60FPS
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
视频编码
H.264, H.265, AV1, VP9
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV
音频编码
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
-
无线模块
Exynos 5300g
网络
LTE Cat. 18
4G网络
LTE Cat. 24
No
5G网络
Yes
Up to 1200 Mbps
下载速度
Up to 7350 Mbps
Up to 350 Mbps
上传速度
Up to 3670 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.0
蓝牙
5.2
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo
导航定位
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
其他信息
2019年9月
发行日期
2022年10月
Flagship
级别
Flagship
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