Google Tensor vs Apple A17 Pro
我们比较了两个版本的手机 SoC：8 核心 2800MHz Google Tensor 与 6 核心 3780MHz Apple A17 Pro。您将了解哪款处理器在性能测试、关键规格、功耗等方面表现更优。
主要差異
Google Tensor 的優勢
更好的显卡性能 FLOPS (2.1709 TFLOPS vs 2.1472 TFLOPS )
更低的TDP功耗 (5.6W vs 8W)
Apple A17 Pro 的優勢
更高的主頻 (3780MHz vs 2800MHz)
更现代的制程技术 (3nm vs 5nm)
發布時間晚1 年11個月
評分
基準測試
AnTuTu 10
Google Tensor
930661
Apple A17 Pro
+66%
1544984
Geekbench 6 單核
Google Tensor
1317
Apple A17 Pro
+124%
2953
Geekbench 6 多核
Google Tensor
3208
Apple A17 Pro
+131%
7441
FP32浮點性能
Google Tensor
+1%
2170
Apple A17 Pro
2147
處理器
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
架構
2x 3.78 GHz – Everest
4x 2.11 GHz – Sawtooth
2800 MHz
主頻
3780 MHz
8
核心數
6
ARMv8.2-A
指令集
ARMv8.6-A
3 MB
2级缓存
16 MB
0
L3快取
-
5 nm
製程
3 nm
-
晶體管數
19
5.6 W
TDP
8 W
Samsung
製造廠
TSMC
圖形
Mali-G78 MP20
GPU 名稱
Apple A17 GPU
848 MHz
GPU 頻率
1398 MHz
20
執行單元
6
64
Shading units
128
12
最大容量
8
2.1709 TFLOPS
FLOPS
2.1472 TFLOPS
1.3
Vulkan 版本
-
2.0
OpenCL 版本
-
12
DirectX 版本
-
內存
LPDDR5
記憶體類型
LPDDR5
3200 MHz
內存頻率
3200 MHz
4x 16 Bit
總線
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大帶寬
51.2 Gbit/s
AI
Tensor Processing Unit
NPU
Apple Neural Engine
-
理論效能
35 TOPS
多媒体
Tensor Processing Unit
神經處理器 (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
存儲類型
NVMe
3840 x 2160
最大顯示分辨率
2796 x 1290
1x 200MP, 2x 32MP
最大相機分辨率
1x 48MP
4K at 60FPS
錄影
4K at 60FPS
4K at 60FPS
視頻播放
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
視頻編解碼器
H.264, H.265, AV1, VP8, VP9, Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
音頻編解碼器
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Exynos 5300g
Modem
Snapdragon X70
連接性
LTE Cat. 24
4G支援
LTE Cat. 24
Yes
5G支援
Yes
Up to 7350 Mbps
下載速度
Up to 7500 Mbps
Up to 3670 Mbps
上傳速度
Up to 3500 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
藍牙
5.3
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
