Google Tensor vs Apple A17 Pro
私たちはスマートフォン SoCの2つのバージョンを比較しました：8コア2800MHz Google Tensor vs. 6コア3780MHz Apple A17 Pro。ベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力など、どのプロセッサーが優れているかを調べることができます。
主な違い
Google Tensor の利点
より優れたグラフィックスカード性能 FLOPS (2.1709 TFLOPS vs 2.1472 TFLOPS )
低TDP (5.6W vs 8W)
Apple A17 Pro の利点
高い 周波数 (3780MHz vs 2800MHz)
よりモダンな製造プロセス (3nm vs 5nm)
リリースが1年 と 11 ヶ月 遅れました
評価
ベンチマーク
AnTuTu 10
Google Tensor
930661
Apple A17 Pro
+66%
1544984
Geekbench 6 シングルコア
Google Tensor
1317
Apple A17 Pro
+124%
2953
Geekbench 6 マルチコア
Google Tensor
3208
Apple A17 Pro
+131%
7441
FP32 (浮動小数点)
Google Tensor
+1%
2170
Apple A17 Pro
2147
CPU
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
アーキテクチャ
2x 3.78 GHz – Everest
4x 2.11 GHz – Sawtooth
2800 MHz
周波数
3780 MHz
8
コア
6
ARMv8.2-A
命令セット
ARMv8.6-A
3 MB
L2キャッシュ
16 MB
0
L3キャッシュ
-
5 nm
プロセス
3 nm
-
トランジスタ数
19
5.6 W
TDP
8 W
Samsung
製造
TSMC
グラフィックス
Mali-G78 MP20
GPU名
Apple A17 GPU
848 MHz
GPU周波数
1398 MHz
20
実行ユニット
6
64
シェーディングユニット
128
12
最大サイズ
8
2.1709 TFLOPS
FLOPS
2.1472 TFLOPS
1.3
Vulkan バージョン
-
2.0
OpenCL バージョン
-
12
DirectX バージョン
-
メモリ
LPDDR5
メモリの種類
LPDDR5
3200 MHz
メモリ周波数
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大帯域幅
51.2 Gbit/s
AI
Tensor Processing Unit
NPU
Apple Neural Engine
-
理論性能
35 TOPS
Multimedia (ISP)
Tensor Processing Unit
ニューラルプロセッサ (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
ストレージタイプ
NVMe
3840 x 2160
最大表示解像度
2796 x 1290
1x 200MP, 2x 32MP
カメラの最大解像度
1x 48MP
4K at 60FPS
ビデオキャプチャ
4K at 60FPS
4K at 60FPS
ビデオ再生
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
ビデオコーデック
H.264, H.265, AV1, VP8, VP9, Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
オーディオコーデック
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Exynos 5300g
モデム
Snapdragon X70
コネクティビティ
LTE Cat. 24
4Gサポート
LTE Cat. 24
Yes
5Gサポート
Yes
Up to 7350 Mbps
ダウンロード速度
Up to 7500 Mbps
Up to 3670 Mbps
アップロード速度
Up to 3500 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
Bluetooth
5.3
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
