Google Tensor G2 vs Apple A16 Bionic
我们比较了两个版本的手机 SoC：8 核心 2850MHz Google Tensor G2 与 6 核心 3460MHz Apple A16 Bionic。您将了解哪款处理器在性能测试、关键规格、功耗等方面表现更优。
主要差異
Google Tensor G2 的優勢
更低的TDP功耗 (7W vs 8W)
Apple A16 Bionic 的優勢
更好的显卡性能 FLOPS (1.7894 TFLOPS vs 1.1424 TFLOPS )
更高的主頻 (3460MHz vs 2850MHz)
更现代的制程技术 (4nm vs 5nm)
評分
基準測試
AnTuTu 10
Google Tensor G2
907387
Apple A16 Bionic
+58%
1441069
Geekbench 6 單核
Google Tensor G2
1439
Apple A16 Bionic
+82%
2627
Geekbench 6 多核
Google Tensor G2
3802
Apple A16 Bionic
+79%
6838
FP32浮點性能
Google Tensor G2
1142
Apple A16 Bionic
+56%
1789
處理器
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
架構
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
2850 MHz
主頻
3460 MHz
8
核心數
6
ARMv8.4-A
指令集
ARMv8.6-A
-
2级缓存
16 MB
0
L3快取
-
5 nm
製程
4 nm
-
晶體管數
16
7 W
TDP
8 W
Samsung
製造廠
TSMC
圖形
Mali-G710 MP7
GPU 名稱
Apple A16 GPU
850 MHz
GPU 頻率
1398 MHz
7
執行單元
5
96
Shading units
128
16
最大容量
6
1.1424 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
1.3
Vulkan 版本
-
2.0
OpenCL 版本
-
內存
LPDDR5
記憶體類型
LPDDR5
3200 MHz
內存頻率
3200 MHz
4x 16 Bit
總線
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大帶寬
51.2 Gbit/s
AI
Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
Neural Engine
多媒体
Next-gen Tensor Processing Unit
神經處理器 (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
存儲類型
NVMe
3840 x 2160
最大顯示分辨率
2796 x 1290
1x 200MP, 2x 32MP
最大相機分辨率
1x 48MP
4K at 60FPS
錄影
4K at 60FPS
4K at 60FPS
視頻播放
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
視頻編解碼器
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
音頻編解碼器
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Exynos 5300g
Modem
-
連接性
LTE Cat. 24
4G支援
LTE Cat. 24
Yes
5G支援
Yes
Up to 7350 Mbps
下載速度
Up to 7500 Mbps
Up to 3670 Mbps
上傳速度
Up to 3500 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
藍牙
5.3
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
其他信息
2022年10月
發佈日期
2022年9月
Flagship
類
Flagship
-
型號
APL1W10
