CPU
GPU
SoC
Router
Rankingi
Rankingi CPU
Rankingi GPU
Rankingi SoC
Ranking routerów
Kategorie
Polski
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
Polski
日本語
한국어
Türkçe
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
Polski
Close menu
Strona główna
CPU
GPU
SoC
Router
Kategorie
Rankingi CPU
Rankingi GPU
Rankingi SoC
Ranking routerów
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
Polski
日本語
한국어
Türkçe
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
Strona główna
Porównanie
Google Tensor G2 vs Apple A16 Bionic
Google Tensor G2 vs Apple A16 Bionic
VS
Google Tensor G2
Apple A16 Bionic
Porównaliśmy dwie wersje telefon SoC: 8 rdzeni 2850MHz Google Tensor G2 vs. 6 rdzeni 3460MHz Apple A16 Bionic. Dowiesz się, który procesor osiąga lepsze wyniki w testach wydajności, kluczowych specyfikacjach, zużyciu energii i nie tylko.
Główne różnice
Google Tensor G2 Zalety
Niższe TDP (7W vs 8W)
Apple A16 Bionic Zalety
Lepsza wydajność karty graficznej FLOPS (1.7894 TFLOPS vs 1.1424 TFLOPS )
Wyższy Częstotliwość (3460MHz vs 2850MHz)
Bardziej nowoczesny proces produkcji (4nm vs 5nm)
Wynik
Wydajność
AnTuTu 10
Google Tensor G2
907387
Apple A16 Bionic
+58%
1441069
Geekbench 6 Jedno rdzeniowy
Google Tensor G2
1439
Apple A16 Bionic
+82%
2627
Geekbench 6 Wielordzeniowy
Google Tensor G2
3802
Apple A16 Bionic
+79%
6838
FP32 (float)
Google Tensor G2
1142
Apple A16 Bionic
+56%
1789
Google Tensor G2
VS
Apple A16 Bionic
CPU
2x 2.85 GHz – Cortex-X1 2x 2.35 GHz – Cortex-A78 4x 1.8 GHz – Cortex-A55
Architektura
2x 3.46 GHz – Everest 4x 2.02 GHz – Sawtooth
2850 MHz
Częstotliwość
3460 MHz
8
Rdzenie
6
ARMv8.4-A
Zestaw instrukcji
ARMv8.6-A
-
Pamięć podręczna L2
16 MB
0
Pamięć podręczna L3
-
5 nm
Proces
4 nm
-
Liczba tranzystorów
16
7 W
TDP
8 W
Samsung
Produkcja
TSMC
Grafika
Mali-G710 MP7
Nazwa GPU
Apple A16 GPU
850 MHz
Częstotliwość GPU
1398 MHz
7
Jednostki wykonawcze
5
96
Jednostki cieniowania
128
16
Maksymalny rozmiar
6
1.1424 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
1.3
Wersja Vulkan
-
2.0
Wersja OpenCL
-
Pamięć
LPDDR5
Typ pamięci
LPDDR5
3200 MHz
Częstotliwość pamięci
3200 MHz
4x 16 Bit
Szyna
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
Maksymalna przepustowość
51.2 Gbit/s
Przyspieszacz AI
Next-gen Tensor Processing Unit
Procesor neuronowy (NPU)
Neural Engine
Multimedia (ISP)
Next-gen Tensor Processing Unit
Procesor neuronowy (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
Typ pamięci
NVMe
3840 x 2160
Maksymalna rozdzielczość wyświetlacza
2796 x 1290
1x 200MP, 2x 32MP
Maksymalna rozdzielczość aparatu
1x 48MP
4K at 60FPS
Nagrywanie wideo
4K at 60FPS
4K at 60FPS
Odtwarzanie wideo
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
Kodeki wideo
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Kodeki audio
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Exynos 5300g
Modem
-
Łączność
LTE Cat. 24
Wsparcie 4G
LTE Cat. 24
Yes
Wsparcie 5G
Yes
Up to 7350 Mbps
Prędkość pobierania
Up to 7500 Mbps
Up to 3670 Mbps
Prędkość wysyłania
Up to 3500 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
Bluetooth
5.3
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Nawigacja
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Informacje
paź 2022
Ogłoszono
wrz 2022
Flagship
Klasa
Flagship
-
Numer modelu
APL1W10
Powiązane porównania CPU
1
Google Tensor G2 vs Samsung Exynos 2100
2
Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 7 Plus Gen 2
3
Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 6 Gen 1
4
Google Tensor G2 vs MediaTek Dimensity 800U
5
Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 870
6
Google Tensor G2 vs Samsung Exynos 990
7
Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
8
Google Tensor G2 vs MediaTek Dimensity 9400 Plus
9
Google Tensor G2 vs MediaTek Dimensity 1100
10
Google Tensor G2 vs Unisoc T820
© 2025 - TopCPU.net
Skontaktuj się z nami
Polityka prywatności