Apple A16 Bionic vs Google Tensor
我们比较了两个版本的手机 SoC：6 核心 3460MHz Apple A16 Bionic 与 8 核心 2800MHz Google Tensor。您将了解哪款处理器在性能测试、关键规格、功耗等方面表现更优。
主要差異
Apple A16 Bionic 的優勢
更高的主頻 (3460MHz vs 2800MHz)
更现代的制程技术 (4nm vs 5nm)
發布時間晚 11 個月
Google Tensor 的優勢
更好的显卡性能 FLOPS (2.1709 TFLOPS vs 1.7894 TFLOPS )
更低的TDP功耗 (5.6W vs 8W)
評分
基準測試
AnTuTu 10
Apple A16 Bionic
+54%
1441069
Google Tensor
930661
Geekbench 6 單核
Apple A16 Bionic
+99%
2627
Google Tensor
1317
Geekbench 6 多核
Apple A16 Bionic
+113%
6838
Google Tensor
3208
FP32浮點性能
Apple A16 Bionic
1789
Google Tensor
+21%
2170
處理器
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
架構
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
3460 MHz
主頻
2800 MHz
6
核心數
8
ARMv8.6-A
指令集
ARMv8.2-A
16 MB
2级缓存
3 MB
-
L3快取
0
4 nm
製程
5 nm
16
晶體管數
-
8 W
TDP
5.6 W
TSMC
製造廠
Samsung
圖形
Apple A16 GPU
GPU 名稱
Mali-G78 MP20
1398 MHz
GPU 頻率
848 MHz
5
執行單元
20
128
Shading units
64
6
最大容量
12
1.7894 TFLOPS
FLOPS
2.1709 TFLOPS
-
Vulkan 版本
1.3
-
OpenCL 版本
2.0
-
DirectX 版本
12
內存
LPDDR5
記憶體類型
LPDDR5
3200 MHz
內存頻率
3200 MHz
4x 16 Bit
總線
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大帶寬
51.2 Gbit/s
AI
Neural Engine
NPU
Tensor Processing Unit
多媒体
Neural Engine
神經處理器 (NPU)
Tensor Processing Unit
NVMe
存儲類型
UFS 3.1
2796 x 1290
最大顯示分辨率
3840 x 2160
1x 48MP
最大相機分辨率
1x 200MP, 2x 32MP
4K at 60FPS
錄影
4K at 60FPS
4K at 60FPS
視頻播放
4K at 60FPS
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
視頻編解碼器
H.264, H.265, AV1, VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
音頻編解碼器
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
-
Modem
Exynos 5300g
連接性
LTE Cat. 24
4G支援
LTE Cat. 24
Yes
5G支援
Yes
Up to 7500 Mbps
下載速度
Up to 7350 Mbps
Up to 3500 Mbps
上傳速度
Up to 3670 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.3
藍牙
5.2
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
