Ana Sayfa GPU Karşılaştırması Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA RTX A5500 Max-Q

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA RTX A5500 Max-Q

iki Profesyonel pazar GPU'su: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 ve 16GB VRAM RTX A5500 Max Q karşılaştırdık, anahtar özellikler, kıyaslama testleri, güç tüketimi vb. ile hangi GPU'nun daha iyi performans sergilediğine bakmak için.

Ana Farklar

Intel Data Center GPU Flex 170 'in Avantajları
Hız Artışı Saat %63 arttı (2050MHz vs 1260MHz)
Yüksek VRAM bant genişliği (512.0GB/s vs 448.0GB/s)
NVIDIA RTX A5500 Max-Q 'in Avantajları
3328 ek render çekirdeği
Daha düşük TDP (80W vs 150W)

Puan

Karşılaştırma Sonuçları

FP32 (yüzen nokta)
Data Center GPU Flex 170
16.79 TFLOPS
RTX A5500 Max Q +11%
18.71 TFLOPS

Grafik Kartı

Ağu 2022
Çıkış Tarihi
Mar 2022
Data Center GPU
Nesil
Ampere-MW
Profesyonel
Tür
Profesyonel
PCIe 4.0 x16
Veri Yolu Arayüzü
PCIe 4.0 x16

Saat Hızları

1950 MHz
Temel Saat
585 MHz
2050 MHz
Hız Artışı Saat
1260 MHz
2000 MHz
Hafıza Saat Hızı
1750 MHz

Hafıza

16GB
Hafıza Boyutu
16GB
GDDR6
Hafıza Türü
GDDR6
256bit
Hafıza Veri Yolu
256bit
512.0GB/s
Bant Genişliği
448.0GB/s

Render Yapılandırması

-
-
-
-
SM Sayısı
58
4096
Gölgeleme Birimleri
7424
256
TMU'lar
232
128
ROP'lar
96
-
Tensor Çekirdekleri
232
32
RT Çekirdekleri
58
-
L1 Önbelleği
128 KB (per SM)
16 MB
L2 Önbelleği
4 MB
-
-
-

Teorik Performans

262.4 GPixel/s
Pikseller Hızı
121.0 GPixel/s
524.8 GTexel/s
Doku Hızı
292.3 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (yarım)
18.71 TFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (yüzer nokta)
18.71 TFLOPS
-
FP64 (çift)
292.3 GFLOPS

Kart Tasarımı

150 W
TDP
80 W
450 W
Önerilen PSU
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
Çıkışlar
Portable Device Dependent
1x 8-pin
Güç Bağlantıları
None

Grafik İşlemci

DG2-512
GPU Adı
GA103
ACM-G10
GPU Varyantı
-
Generation 12.7
Mimari
Ampere
TSMC
Dökümhane
Samsung
6 nm
İşlem Boyutu
8 nm
21.7 milyar
Transistörler
22 milyar
406 mm²
Çip Boyutu
496 mm²

Grafik Özellikleri

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
Shader Model
6.8
© 2025 - TopCPU.net