บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro RTX 8000

NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro RTX 8000

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 6GB VRAM Tesla K20Xm และ 48GB VRAM Quadro RTX 8000 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA Tesla K20Xm ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (235W vs 260W)
NVIDIA Quadro RTX 8000 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 5 ปี และ 9 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน1770MHz
VRAM เพิ่มเติม (48GB vs 6GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (672.0GB/s vs 249.6GB/s)
1920 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
Tesla K20Xm
3.935 TFLOPS
Quadro RTX 8000 +314%
16.31 TFLOPS
Blender
Tesla K20Xm
372
Quadro RTX 8000 +776%
3259
OctaneBench
Tesla K20Xm
63
Quadro RTX 8000 +434%
337
VS

การ์ดกราฟิก

พ.ย. 2555
วันที่เปิดตัว
ส.ค. 2561
Tesla
รุ่น
Quadro
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 3.0 x16
อินเทอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

-
นาฬิกาฐาน
1395 MHz
-
นาฬิกาเพิ่มพูน
1770 MHz
1300 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1750 MHz

หน่วยความจำ

6GB
ขนาดหน่วยความจำ
48GB
GDDR5
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
384bit
บัสหน่วยความจำ
384bit
249.6GB/s
แบนด์วิดท์
672.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
จำนวน SM
72
-
หน่วยคำนวณ
-
2688
หน่วยการตีสี
4608
224
TMUs
288
48
ROPs
96
-
คอร์เทนเซอร์
576
-
คอร์ RT
72
16 KB (per SMX)
แคช L1
64 KB (per SM)
1536 KB
แคช L2
6 MB

ประสิทธิภาพทฤษฎี

40.99 GPixel/s
อัตราพิกเซล
169.9 GPixel/s
164.0 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
509.8 GTexel/s
-
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
32.62 TFLOPS
3.935 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
16.31 TFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
509.8 GFLOPS

ตัวประมวลผลกราฟิก

GK110
ชื่อ GPU
TU102
-
รุ่น GPU
TU102-875-A1
Kepler
สถาปัตยกรรม
Turing
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
28 nm
ขนาดกระบวนการ
12 nm
70.8 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
186 ล้าน
561 mm²
ขนาด Die
754 mm²

การออกแบบบอร์ด

235W
TDP
260W
550 W
PSU ที่แนะนำ
600 W
No outputs
ออก
4x DisplayPort 1.4a 1x USB Type-C
-
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 6-pin + 1x 8-pin

คุณสมบัติกราฟิก

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
7.5
5.1
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว