บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Quadro P5000 Mobile

NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Quadro P5000 Mobile

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 16GB VRAM RTX A4500 Embedded และ 16GB VRAM Quadro P5000 Mobile เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX A4500 Embedded ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 5 ปี และ 2 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (384.0GB/s vs 192.3GB/s)
3840 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (80W vs 100W)
NVIDIA Quadro P5000 Mobile ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 30% (1582MHz vs 1215MHz)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX A4500 Embedded +120%
14.31 TFLOPS
Quadro P5000 Mobile
6.48 TFLOPS
Blender
RTX A4500 Embedded +617%
3920
Quadro P5000 Mobile
546
OctaneBench
RTX A4500 Embedded +308%
482
Quadro P5000 Mobile
118

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2565
วันที่เปิดตัว
ม.ค. 2560
Quadro Ampere-M
รุ่น
Quadro Mobile
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
MXM-B (3.0)

ความเร็วนาฬิกา

510 MHz
นาฬิกาฐาน
1278 MHz
1215 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1582 MHz
1500 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1502 MHz

หน่วยความจำ

16GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR5
256bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
384.0GB/s
แบนด์วิดท์
192.3GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
46
จำนวน SM
16
5888
หน่วยการตีสี
2048
184
TMUs
128
96
ROPs
64
184
คอร์เทนเซอร์
-
46
คอร์ RT
-
128 KB (per SM)
แคช L1
48 KB (per SM)
4 MB
แคช L2
2 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

116.6 GPixel/s
อัตราพิกเซล
101.2 GPixel/s
223.6 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
202.5 GTexel/s
14.31 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
101.2 GFLOPS
14.31 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
6.480 TFLOPS
223.6 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
202.5 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

80W
TDP
100W
-
-
-
Portable Device Dependent
ออก
No outputs
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GA104
ชื่อ GPU
GP104
-
รุ่น GPU
N17E-Q5-A1
Ampere
สถาปัตยกรรม
Pascal
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
8 nm
ขนาดกระบวนการ
16 nm
174 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
72 ล้าน
392 mm²
ขนาด Die
314 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.7
โมเดลเฉด
6.4
© 2025 - TopCPU.net