บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX A2000 Max-Q vs NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX A2000 Max-Q vs NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 4GB VRAM RTX A2000 Max Q และ 12GB VRAM RTX 3500 Mobile Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX A2000 Max-Q ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (95W vs 100W)
NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 11 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 28% (1545MHz vs 1207MHz)
VRAM เพิ่มเติม (12GB vs 4GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (432.0GB/s vs 176.0GB/s)
2560 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX A2000 Max Q
6.18 TFLOPS
RTX 3500 Mobile Ada Generation +155%
15.82 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

เม.ย. 2564
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2566
Ampere-MW
รุ่น
Quadro Ada-M
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

682 MHz
นาฬิกาฐาน
1110 MHz
1207 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1545 MHz
1375 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2250 MHz

หน่วยความจำ

4GB
ขนาดหน่วยความจำ
12GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
128bit
บัสหน่วยความจำ
192bit
176.0GB/s
แบนด์วิดท์
432.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
20
จำนวน SM
40
2560
หน่วยการตีสี
5120
80
TMUs
160
48
ROPs
64
80
คอร์เทนเซอร์
160
20
คอร์ RT
40
128 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
2 MB
แคช L2
48 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

57.94 GPixel/s
อัตราพิกเซล
98.88 GPixel/s
96.56 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
247.2 GTexel/s
6.180 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
15.82 TFLOPS
6.180 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
15.82 TFLOPS
96.56 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
247.2 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

95W
TDP
100W
-
-
-
Portable Device Dependent
ออก
Portable Device Dependent
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GA107
ชื่อ GPU
AD104
-
-
-
Ampere
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
8 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
87 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
358 ล้าน
200 mm²
ขนาด Die
294 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.8
โมเดลเฉด
6.7
© 2025 - TopCPU.net