บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs AMD Radeon R9 M295X Mac Edition

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs AMD Radeon R9 M295X Mac Edition

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 และ 4GB VRAM Radeon R9 M295X Mac Edition เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 8 ปี และ 4 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน1680MHz
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 4GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (576.0GB/s vs 174.3GB/s)
7680 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (150W vs 250W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 +838%
32.69 TFLOPS
Radeon R9 M295X Mac Edition
3.482 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
พ.ย. 2557
Quadro Ada-M
รุ่น
Crystal System
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
MXM-B (3.0)

ความเร็วนาฬิกา

930 MHz
นาฬิกาฐาน
-
1680 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
-
2250 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1362 MHz

หน่วยความจำ

16GB
ขนาดหน่วยความจำ
4GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR5
256bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
576.0GB/s
แบนด์วิดท์
174.3GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
หน่วยคำนวณ
32
76
จำนวน SM
-
9728
หน่วยการตีสี
2048
304
TMUs
128
112
ROPs
32
304
คอร์เทนเซอร์
-
76
คอร์ RT
-
128 KB (per SM)
แคช L1
16 KB (per CU)
64 MB
แคช L2
512 KB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

188.2 GPixel/s
อัตราพิกเซล
27.20 GPixel/s
510.7 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
108.8 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
3.482 TFLOPS
32.69 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
3.482 TFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
217.6 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

150W
TDP
250W
-
-
-
Portable Device Dependent
ออก
No outputs
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
-

ตัวประมวลผลกราฟิก

AD103
ชื่อ GPU
Amethyst
-
รุ่น GPU
Amethyst XT
Ada Lovelace
สถาปัตยกรรม
GCN 3.0
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
5 nm
ขนาดกระบวนการ
28 nm
459 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
50 ล้าน
379 mm²
ขนาด Die
366 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.0
1.3
Vulkan
1.2
8.9
CUDA
-
6.8
โมเดลเฉด
6.3
© 2025 - TopCPU.net