บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs NVIDIA RTX A4000H

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs NVIDIA RTX A4000H

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 32GB VRAM RTX 5000 Ada Generation และ 16GB VRAM RTX A4000H เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 2 ปี และ 4 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 63% (2550MHz vs 1560MHz)
VRAM เพิ่มเติม (32GB vs 16GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (576.0GB/s vs 448.0GB/s)
6656 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA RTX A4000H ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (140W vs 250W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX 5000 Ada Generation +240%
65.28 TFLOPS
RTX A4000H
19.17 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

ส.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
เม.ย. 2564
Quadro Ada
รุ่น
Quadro Ampere
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1155 MHz
นาฬิกาฐาน
735 MHz
2550 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1560 MHz
2250 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1750 MHz

หน่วยความจำ

32GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
256bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
576.0GB/s
แบนด์วิดท์
448.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
100
จำนวน SM
48
12800
หน่วยการตีสี
6144
400
TMUs
192
176
ROPs
96
400
คอร์เทนเซอร์
192
100
คอร์ RT
48
128 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
72 MB
แคช L2
4 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

448.8 GPixel/s
อัตราพิกเซล
149.8 GPixel/s
1020 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
299.5 GTexel/s
65.28 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
19.17 TFLOPS
65.28 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
19.17 TFLOPS
1020 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
299.5 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

250W
TDP
140W
600 W
PSU ที่แนะนำ
300 W
4x DisplayPort 1.4a
ออก
4x DisplayPort 1.4a
1x 16-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 6-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

AD102
ชื่อ GPU
GA104
AD102
รุ่น GPU
GA104-???-A1
Ada Lovelace
สถาปัตยกรรม
Ampere
TSMC
โรงหล่อ
Samsung
5 nm
ขนาดกระบวนการ
8 nm
763 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
174 ล้าน
609 mm²
ขนาด Die
392 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.7
โมเดลเฉด
6.7
© 2025 - TopCPU.net