บ้าน เปรียบเทียบ GPU ATI FirePro 2460 Multi View vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

ATI FirePro 2460 Multi View vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 512MB VRAM FirePro 2460 Multi View และ 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

ATI FirePro 2460 Multi View ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (17W vs 100W)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 12 ปี และ 11 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน2250MHz
VRAM เพิ่มเติม (12GB vs 512GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (432.0GB/s vs 32.00GB/s)
5040 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
FirePro 2460 Multi View
0.08 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation +28700%
23.04 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

เม.ย. 2553
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2566
FirePro Multi-View
รุ่น
Quadro Ada-M
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 2.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

-
นาฬิกาฐาน
1725 MHz
-
นาฬิกาเพิ่มพูน
2250 MHz
500 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2250 MHz

หน่วยความจำ

512MB
ขนาดหน่วยความจำ
12GB
DDR3
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
256bit
บัสหน่วยความจำ
192bit
32.00GB/s
แบนด์วิดท์
432.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

1
หน่วยคำนวณ
-
-
จำนวน SM
40
80
หน่วยการตีสี
5120
8
TMUs
160
4
ROPs
64
-
คอร์เทนเซอร์
160
-
คอร์ RT
40
-
แคช L1
128 KB (per SM)
-
แคช L2
48 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

2.000 GPixel/s
อัตราพิกเซล
144.0 GPixel/s
4.000 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
360.0 GTexel/s
-
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
23.04 TFLOPS
80.00 GFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
23.04 TFLOPS
-
FP64 (ทศนิยมคู่)
360.0 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

17W
TDP
100W
200 W
PSU ที่แนะนำ
300 W
4x mini-DisplayPort 1.1
ออก
No outputs
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

Cedar
ชื่อ GPU
AD104
Cedar GL
รุ่น GPU
-
TeraScale 2
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
40 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
2.92 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
358 ล้าน
59 mm²
ขนาด Die
294 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

11.2 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.4
OpenGL
4.6
1.2
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
5.0
โมเดลเฉด
6.7
© 2025 - TopCPU.net