บ้าน เปรียบเทียบ RTX 4000 SFF Ada Generation vs RTX A1000 Embedded

RTX 4000 SFF Ada Generation vs RTX A1000 Embedded

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 16GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation และ 4GB VRAM RTX A1000 Embedded เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

RTX 4000 SFF Ada Generation ข้อดีของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 7% (1746MHz vs 1627MHz)
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 4GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (1.02TB/s vs 224.0GB/s)
1792 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
RTX A1000 Embedded ข้อดีของ
เผยแพร่ล่าช้า 3 ปี และ 2 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
TDP ต่ำกว่า (60W vs 300W)

คะแนน

เบนช์มาร์ค

FP32 (float)
RTX 4000 SFF Ada Generation +101%
13410
RTX A1000 Embedded
6664
Blender
RTX 4000 SFF Ada Generation +186%
3717
RTX A1000 Embedded
1297

การ์ดกราฟิก

พ.ย. 2561
วันที่เปิดตัว
ม.ค. 2565
Radeon Instinct
รุ่น
Quadro Mobile
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1200 MHz
นาฬิกาฐาน
1192 MHz
1746 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1627 MHz
1000 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1750 MHz

หน่วยความจำ

16GB
ขนาดหน่วยความจำ
4GB
HBM2
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
4096bit
บัสหน่วยความจำ
128bit
1.02TB/s
แบนด์วิดท์
224.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

60
หน่วยคำนวณ
-
48
จำนวน SM
16
3840
หน่วยการตีสี
2048
240
TMUs
64
64
ROPs
48
192
คอร์เทนเซอร์
64
48
คอร์ RT
16
16 KB (per CU)
แคช L1
128 KB (per SM)
4 MB
แคช L2
2 MB

ประสิทธิภาพทฤษฎี

111.7 GPixel/s
อัตราพิกเซล
78.10 GPixel/s
419.0 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
104.1 GTexel/s
26.82 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
6.664 TFLOPS
13.41 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
6.664 TFLOPS
6.705 TFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
104.1 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

300W
TDP
60W
700 W
PSU ที่แนะนำ
-
1x mini-DisplayPort 1.4a
ออก
No outputs
2x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

Vega 20
ชื่อ GPU
GA107S
Vega 20 GLXT
รุ่น GPU
-
GCN 5.1
สถาปัตยกรรม
Ampere
TSMC
โรงหล่อ
Samsung
7 nm
ขนาดกระบวนการ
8 nm
132.3 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
ไม่ทราบ
331 mm²
ขนาด Die
ไม่ทราบ

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.7
โมเดลเฉด
6.6
© 2025 - TopCPU.net