الرئيسية المقارنة RTX 4000 SFF Ada Generation vs RTX A1000 Embedded

RTX 4000 SFF Ada Generation vs RTX A1000 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation و 4GB VRAM RTX A1000 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

RTX 4000 SFF Ada Generation مزايا المنتج
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 7% (1746MHz vs 1627MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1.02TB/s vs 224.0GB/s)
1792 نوى تقديم إضافية
RTX A1000 Embedded مزايا المنتج
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
TDP أقل (60W vs 300W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX 4000 SFF Ada Generation +101%
13410
RTX A1000 Embedded
6664
خلاط
RTX 4000 SFF Ada Generation +186%
3717
RTX A1000 Embedded
1297

بطاقة الرسومات

نوفمبر 2018
تاريخ الإصدار
يناير 2022
Radeon Instinct
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1200 MHz
ساعة القاعدة
1192 MHz
1746 MHz
ساعة الزيادة
1627 MHz
1000 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
4GB
HBM2
نوع الذاكرة
GDDR6
4096bit
حافلة الذاكرة
128bit
1.02TB/s
النطاق الترددي
224.0GB/s

تكوين العرض

60
وحدات الحساب
-
48
عدد وحدات SM
16
3840
وحدات الظلال
2048
240
TMUs
64
64
ROPs
48
192
نوى التوتير
64
48
نوى RT
16
16 KB (per CU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB

الأداء النظري

111.7 GPixel/s
معدل البكسل
78.10 GPixel/s
419.0 GTexel/s
معدل القوام
104.1 GTexel/s
26.82 TFLOPS
FP16 (نصف)
6.664 TFLOPS
13.41 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.664 TFLOPS
6.705 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
104.1 GFLOPS

تصميم اللوحة

300W
قدرة التصميم الحراري
60W
700 W
مزود الطاقة المقترح
-
1x mini-DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
2x 8-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

Vega 20
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
Vega 20 GLXT
المتغير GPU
-
GCN 5.1
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
7 nm
حجم العملية
8 nm
13.23 مليار
الترانزستورات
غير معروف
331 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.7
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net