บ้าน เปรียบเทียบ RTX 4000 SFF Ada Generation vs Data Center GPU Max Subsystem

RTX 4000 SFF Ada Generation vs Data Center GPU Max Subsystem

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 16GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation และ 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

RTX 4000 SFF Ada Generation ข้อดีของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 9% (1746MHz vs 1600MHz)
TDP ต่ำกว่า (300W vs 2400W)
Data Center GPU Max Subsystem ข้อดีของ
เผยแพร่ล่าช้า 4 ปี และ 2 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
VRAM เพิ่มเติม (128GB vs 16GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (3205GB/s vs 1.02TB/s)
12544 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

เบนช์มาร์ค

FP32 (float)
RTX 4000 SFF Ada Generation
13410
Data Center GPU Max Subsystem +290%
52430

การ์ดกราฟิก

พ.ย. 2561
วันที่เปิดตัว
ม.ค. 2566
Radeon Instinct
รุ่น
Data Center GPU
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 5.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1200 MHz
นาฬิกาฐาน
900 MHz
1746 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1600 MHz
1000 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1565 MHz

หน่วยความจำ

16GB
ขนาดหน่วยความจำ
128GB
HBM2
ประเภทหน่วยความจำ
HBM2e
4096bit
บัสหน่วยความจำ
8192bit
1.02TB/s
แบนด์วิดท์
3205GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

60
หน่วยคำนวณ
-
48
จำนวน SM
-
3840
หน่วยการตีสี
16384
240
TMUs
1024
64
ROPs
0
192
คอร์เทนเซอร์
1024
48
คอร์ RT
128
16 KB (per CU)
แคช L1
64 KB (per EU)
4 MB
แคช L2
408 MB

ประสิทธิภาพทฤษฎี

111.7 GPixel/s
อัตราพิกเซล
0 MPixel/s
419.0 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
1638 GTexel/s
26.82 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
52.43 TFLOPS
13.41 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
52.43 TFLOPS
6.705 TFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
52.43 TFLOPS

การออกแบบบอร์ด

300W
TDP
2400W
700 W
PSU ที่แนะนำ
2800 W
1x mini-DisplayPort 1.4a
ออก
No outputs
2x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 16-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

Vega 20
ชื่อ GPU
Ponte Vecchio
Vega 20 GLXT
รุ่น GPU
-
GCN 5.1
สถาปัตยกรรม
Generation 12.5
TSMC
โรงหล่อ
Intel
7 nm
ขนาดกระบวนการ
10 nm
132.3 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
1000 ล้าน
331 mm²
ขนาด Die
1280 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
-
6.7
โมเดลเฉด
6.6
© 2025 - TopCPU.net