الرئيسية المقارنة RTX 4000 SFF Ada Generation vs Data Center GPU Max Subsystem

RTX 4000 SFF Ada Generation vs Data Center GPU Max Subsystem

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation و 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

RTX 4000 SFF Ada Generation مزايا المنتج
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 9% (1746MHz vs 1600MHz)
TDP أقل (300W vs 2400W)
Data Center GPU Max Subsystem مزايا المنتج
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (128GB vs 16GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 1.02TB/s)
12544 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX 4000 SFF Ada Generation
13410
Data Center GPU Max Subsystem +290%
52430

بطاقة الرسومات

نوفمبر 2018
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Radeon Instinct
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

1200 MHz
ساعة القاعدة
900 MHz
1746 MHz
ساعة الزيادة
1600 MHz
1000 MHz
ساعة الذاكرة
1565 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
128GB
HBM2
نوع الذاكرة
HBM2e
4096bit
حافلة الذاكرة
8192bit
1.02TB/s
النطاق الترددي
3205GB/s

تكوين العرض

60
وحدات الحساب
-
48
عدد وحدات SM
-
3840
وحدات الظلال
16384
240
TMUs
1024
64
ROPs
0
192
نوى التوتير
1024
48
نوى RT
128
16 KB (per CU)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
4 MB
التخزين المؤقت L2
408 MB

الأداء النظري

111.7 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
419.0 GTexel/s
معدل القوام
1638 GTexel/s
26.82 TFLOPS
FP16 (نصف)
52.43 TFLOPS
13.41 TFLOPS
FP32 (عائم)
52.43 TFLOPS
6.705 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
52.43 TFLOPS

تصميم اللوحة

300W
قدرة التصميم الحراري
2400W
700 W
مزود الطاقة المقترح
2800 W
1x mini-DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
2x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin

معالج الرسومات

Vega 20
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
Vega 20 GLXT
المتغير GPU
-
GCN 5.1
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
TSMC
المصهر
Intel
7 nm
حجم العملية
10 nm
13.23 مليار
الترانزستورات
100 مليار
331 mm²
حجم القطعة
1280 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
8.9
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net