Google Tensor G5 vs Apple A13 Bionic
我们比较了两个手机版SoC：8核 3400MHz Google Tensor G5 与 6核 2650MHz Apple A13 Bionic 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。
主要差异
Google Tensor G5 的优势
更高的显卡性能FLOPS (1.536 TFLOPS 与 0.6298 TFLOPS )
更高的主频 (3400MHz 与 2650MHz)
更先进的制程 (3nm 与 7nm)
发布时间晚5年11个月
评分
基准测试
安兔兔 10
Google Tensor G5
+62%
1445942
Apple A13 Bionic
891274
Geekbench 6 单核
Google Tensor G5
+29%
2267
Apple A13 Bionic
1748
Geekbench 6 多核
Google Tensor G5
+37%
5712
Apple A13 Bionic
4161
FP32浮点性能
Google Tensor G5
+144%
1536
Apple A13 Bionic
629
处理器
1x 3.4 GHz – Cortex-X4
5x 2.85 GHz – Cortex-A725
2x 2.4 GHz – Cortex-A525
5x 2.85 GHz – Cortex-A725
2x 2.4 GHz – Cortex-A525
架构
2x 2.65 GHz – Lightning
4x 1.6 GHz – Thunder
4x 1.6 GHz – Thunder
3400 MHz
主频
2650 MHz
8
核心数
6
ARMv9.2-A
指令集
ARMv8.4-A
-
2级缓存
8 MB
3 nm
制程
7 nm
-
晶体管数
8.5
-
TDP功耗
6 W
TSMC
制造厂
TSMC
显卡
-
显卡型号
Apple A13 GPU
1100 MHz
主频
1230 MHz
-
执行单元
4
-
着色单元
64
16
最大容量
4
1.536 TFLOPS
FLOPS
0.6298 TFLOPS
-
Vulkan 版本
1.1
-
OpenCL 版本
2.1
-
DirectX 版本
12.1
内存
LPDDR5X
内存类型
LPDDR4X
-
内存频率
2133 MHz
4x 16 Bit
总线
4x 16 Bit
-
最大带宽
34.1 Gbit/s
AI
-
NPU
Apple Neural Engine
-
理论性能
5 TOPS
多媒体
Yes
神经网络处理器 (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1, UFS 4.0
存储类型
NVMe
3840 x 2400
最大显示分辨率
2688 x 1242
1x 200MP
最大相机分辨率
-
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
视频拍摄
4K at 60FPS
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
视频播放
4K at 60FPS
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.265
- AV1
- VP9
视频编码
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
- H.265
- Motion JPEG
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
音频编码
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV
网络
-
4G网络
LTE Cat. 18
Yes
5G网络
No
-
下载速度
Up to 1200 Mbps
-
上传速度
Up to 350 Mbps
7
Wi-Fi
6
5.4
蓝牙
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
导航定位
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo
其他信息
2025年8月
发行日期
2019年9月
Flagship
级别
Flagship
