Google Tensor G5 vs Apple A13 Bionic
私たちはスマートフォン SoCの2つのバージョンを比較しました：8コア3400MHz Google Tensor G5 vs. 6コア2650MHz Apple A13 Bionic。ベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力など、どのプロセッサーが優れているかを調べることができます。
主要な違い
Google Tensor G5 利点
より優れたグラフィックスカード性能 FLOPS (1.536 TFLOPS vs 0.6298 TFLOPS )
高い 周波数 (3400MHz vs 2650MHz)
よりモダンな製造プロセス (3nm vs 7nm)
リリースが5年 と 11 ヶ月 遅れました
スコア
ベンチマーク
AnTuTu 10
Google Tensor G5
+62%
1445942
Apple A13 Bionic
891274
Geekbench 6 シングルコア
Google Tensor G5
+29%
2267
Apple A13 Bionic
1748
Geekbench 6 マルチコア
Google Tensor G5
+37%
5712
Apple A13 Bionic
4161
FP32 (浮動小数点)
Google Tensor G5
+144%
1536
Apple A13 Bionic
629
CPU
1x 3.4 GHz – Cortex-X4
5x 2.85 GHz – Cortex-A725
2x 2.4 GHz – Cortex-A525
5x 2.85 GHz – Cortex-A725
2x 2.4 GHz – Cortex-A525
アーキテクチャ
2x 2.65 GHz – Lightning
4x 1.6 GHz – Thunder
4x 1.6 GHz – Thunder
3400 MHz
周波数
2650 MHz
8
コア
6
ARMv9.2-A
命令セット
ARMv8.4-A
-
L2キャッシュ
8 MB
3 nm
プロセス
7 nm
-
トランジスタ数
8.5
-
TDP
6 W
TSMC
製造
TSMC
グラフィックス
-
GPU名
Apple A13 GPU
1100 MHz
GPU周波数
1230 MHz
-
実行ユニット
4
-
シェーディングユニット
64
16
最大サイズ
4
1.536 TFLOPS
FLOPS
0.6298 TFLOPS
-
Vulkan バージョン
1.1
-
OpenCL バージョン
2.1
-
DirectX バージョン
12.1
メモリ
LPDDR5X
メモリの種類
LPDDR4X
-
メモリ周波数
2133 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
-
最大帯域幅
34.1 Gbit/s
AI
-
NPU
Apple Neural Engine
-
理論性能
5 TOPS
Multimedia (ISP)
Yes
ニューラルプロセッサ (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1, UFS 4.0
ストレージタイプ
NVMe
3840 x 2400
最大表示解像度
2688 x 1242
1x 200MP
カメラの最大解像度
-
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
ビデオキャプチャ
4K at 60FPS
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
ビデオ再生
4K at 60FPS
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.265
- AV1
- VP9
ビデオコーデック
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
- H.265
- Motion JPEG
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
オーディオコーデック
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV
コネクティビティ
-
4Gサポート
LTE Cat. 18
Yes
5Gサポート
No
-
ダウンロード速度
Up to 1200 Mbps
-
アップロード速度
Up to 350 Mbps
7
Wi-Fi
6
5.4
Bluetooth
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo
Info
2025年8月
発表済み
2019年9月
Flagship
クラス
Flagship
