Início Comparação de GPU NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K1000M

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K1000M

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 8GB de VRAM Tesla K8 e 2GB de VRAM Quadro K1000M para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla K8 Vantagens
Lançado 2 anos e 3 meses atrasado
Relógio Boost811MHz
Mais VRAM (8GB vs 2GB)
Maior largura de banda VRAM (160.0GB/s vs 28.80GB/s)
1344 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA Quadro K1000M Vantagens
TDP mais baixo (45W vs 100W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Tesla K8 +664%
2.491 TFLOPS
Quadro K1000M
0.326 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

set. 2014
Data de Lançamento
jun. 2012
Tesla
Geração
Quadro Mobile
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 2.0 x16
Interface de Ônibus
MXM-A (3.0)

Velocidades de Relógio

693 MHz
Relógio Base
-
811 MHz
Relógio Boost
-
1250 MHz
Relógio de Memória
900 MHz

Memória

8GB
Tamanho da Memória
2GB
GDDR5
Tipo de Memória
DDR3
256bit
Barramento de Memória
128bit
160.0GB/s
Largura de Banda
28.80GB/s

Configuração de Renderização

-
Contagem de SM
-
-
Unidades de Cálculo
-
1536
Unidades de Sombreamento
192
128
TMUs
16
32
ROPs
16
-
Núcleos Tensor
-
-
Núcleos RT
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
16 KB (per SMX)
512 KB
Cache L2
256 KB

Desempenho Teórico

25.95 GPixel/s
Taxa de Pixel
3.400 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
-
2.491 TFLOPS
FP32 (flutuante)
326.4 GFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (duplo)
13.60 GFLOPS

Processador Gráfico

GK104
Nome da GPU
GK107
-
Variante da GPU
N14P-Q1-A2
Kepler
Arquitetura
Kepler
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
28 nm
3.54 bilhão
Transistores
1.27 bilhão
294 mm²
Tamanho do Die
118 mm²

Design da Placa

100W
TDP
45W
300 W
PSU Sugerido
-
No outputs
Saídas
No outputs
1x 6-pin
Conectores de Energia
-

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.0
5.1
Modelo de Shader
5.1

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