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GPU对比
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K1000M
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K1000M
VS
NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Quadro K1000M
我们比较了两个定位专业市场的GPU:8GB显存的 Tesla K8 与 2GB显存的 Quadro K1000M 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。
主要差异
NVIDIA Tesla K8 的优势
发布时间晚2年3个月
最大睿频811MHz
更大的显存 (8GB 与 2GB)
更大的显存带宽 (160.0GB/s 与 28.80GB/s)
多出1344个渲染核心
NVIDIA Quadro K1000M 的优势
更低的TDP功耗 (45W 与 100W)
评分
基准测试
FP32浮点性能
Tesla K8
+664%
2.491 TFLOPS
Quadro K1000M
0.326 TFLOPS
Tesla K8
VS
Quadro K1000M
基本信息
2014年9月
发布日期
2012年6月
Tesla
产品系列
Quadro Mobile
专业
类型
专业
PCIe 2.0 x16
总线接口
MXM-A (3.0)
时钟速度
693 MHz
基础频率
-
811 MHz
最大睿频
-
1250 MHz
显存频率
900 MHz
显存
8GB
显存容量
2GB
GDDR5
显存类型
DDR3
256bit
显存位宽
128bit
160.0GB/s
显存带宽
28.80GB/s
渲染规格
-
GPU大核数量
-
-
计算单元数
-
1536
流处理器数量
192
128
纹理单元
16
32
光栅单元
16
-
张量核心
-
-
光追核心
-
16 KB (per SMX)
一级缓存
16 KB (per SMX)
512 KB
二级缓存
256 KB
理论性能
25.95 GPixel/s
像素填充率
3.400 GPixel/s
103.8 GTexel/s
纹理填充率
13.60 GTexel/s
-
FP16性能
-
2.491 TFLOPS
FP32性能
326.4 GFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64性能
13.60 GFLOPS
图形处理器
GK104
GPU型号
GK107
-
GPU规格
N14P-Q1-A2
Kepler
架构
Kepler
TSMC
芯片厂
TSMC
28 nm
芯片工艺
28 nm
35.4亿
晶体管数量
12.7亿
294mm²
芯片面积
118mm²
板卡设计
100W
功耗
45W
300 W
建议电源功率
-
No outputs
输出接口
No outputs
1x 6-pin
电源接口
-
图形特性
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.0
5.1
Shader Model
5.1
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