NVIDIA Quadro K1000M vs Intel Data Center GPU Flex 170
Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 2GB de VRAM Quadro K1000M e 16GB de VRAM Data Center GPU Flex 170 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.
Principais Diferenças
NVIDIA Quadro K1000M Vantagens
TDP mais baixo (45W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 Vantagens
Lançado 10 anos e 2 meses atrasado
Relógio Boost2050MHz
Mais VRAM (16GB vs 2GB)
Maior largura de banda VRAM (512.0GB/s vs 28.80GB/s)
3904 núcleos adicionais de renderização
Pontuação
Benchmark
FP32 (flutuante)
Quadro K1000M
0.326 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+5050%
16.79 TFLOPS
Placa de vídeo
jun. 2012
Data de Lançamento
ago. 2022
Quadro Mobile
Geração
Data Center GPU
Profissional
Tipo
Profissional
MXM-A (3.0)
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x16
Velocidades de Relógio
-
Relógio Base
1950 MHz
-
Relógio Boost
2050 MHz
900 MHz
Relógio de Memória
2000 MHz
Memória
2GB
Tamanho da Memória
16GB
DDR3
Tipo de Memória
GDDR6
128bit
Barramento de Memória
256bit
28.80GB/s
Largura de Banda
512.0GB/s
Configuração de Renderização
-
-
-
-
-
-
192
Unidades de Sombreamento
4096
16
TMUs
256
16
ROPs
128
-
-
-
-
Núcleos RT
32
16 KB (per SMX)
Cache L1
-
256 KB
Cache L2
16 MB
-
-
-
Desempenho Teórico
3.400 GPixel/s
Taxa de Pixel
262.4 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
33.59 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (flutuante)
16.79 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (duplo)
-
Design da Placa
45W
TDP
150W
-
PSU Sugerido
450 W
No outputs
Saídas
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
-
Conectores de Energia
1x 8-pin
Processador Gráfico
GK107
Nome da GPU
DG2-512
N14P-Q1-A2
Variante da GPU
ACM-G10
Kepler
Arquitetura
Generation 12.7
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
6 nm
1.27 bilhão
Transistores
21.7 bilhão
118 mm²
Tamanho do Die
406 mm²
Recursos Gráficos
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
Modelo de Shader
6.6
