Início Comparação de GPU NVIDIA Quadro FX 4800 Mac Edition vs NVIDIA RTX A500 Embedded

NVIDIA Quadro FX 4800 Mac Edition vs NVIDIA RTX A500 Embedded

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1536MB de VRAM Quadro FX 4800 Mac Edition e 4GB de VRAM RTX A500 Embedded para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA RTX A500 Embedded Vantagens
Lançado 13 anos e 4 meses atrasado
Relógio Boost1335MHz
Mais VRAM (4GB vs 1536GB)
Maior largura de banda VRAM (96.00GB/s vs 76.80GB/s)
1856 núcleos adicionais de renderização
TDP mais baixo (20W vs 150W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Quadro FX 4800 Mac Edition
0.462 TFLOPS
RTX A500 Embedded +1083%
5.468 TFLOPS

Placa de vídeo

nov. 2008
Data de Lançamento
mar. 2022
Quadro FX
Geração
Quadro Ampere-M
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 2.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x8

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
435 MHz
-
Relógio Boost
1335 MHz
800 MHz
Relógio de Memória
1500 MHz

Memória

1536MB
Tamanho da Memória
4GB
GDDR3
Tipo de Memória
GDDR6
384bit
Barramento de Memória
64bit
76.80GB/s
Largura de Banda
96.00GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
24
Contagem de SM
16
192
Unidades de Sombreamento
2048
64
TMUs
64
24
ROPs
32
-
Núcleos Tensor
64
-
Núcleos RT
16
-
Cache L1
128 KB (per SM)
192 KB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

14.45 GPixel/s
Taxa de Pixel
42.72 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
5.468 TFLOPS
462.3 GFLOPS
FP32 (flutuante)
5.468 TFLOPS
57.79 GFLOPS
FP64 (duplo)
85.44 GFLOPS

Design da Placa

150W
TDP
20W
450 W
PSU Sugerido
-
2x DVI 1x S-Video
Saídas
Portable Device Dependent
1x 6-pin
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

GT200B
Nome da GPU
GA107S
-
-
-
Tesla 2.0
Arquitetura
Ampere
TSMC
Fundição
Samsung
55 nm
Tamanho do Processo
8 nm
1.4 bilhão
Transistores
8.7 bilhão
470 mm²
Tamanho do Die
200 mm²

Recursos Gráficos

11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.3
CUDA
8.6
4.0
Modelo de Shader
6.7
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