Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA RTX A5500 Mobile

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA RTX A5500 Mobile

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 4GB VRAM RTX A500 Embedded i 16GB VRAM RTX A5500 Mobile aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A500 Embedded Zalety
Niższe TDP (20W vs 165W)
NVIDIA RTX A5500 Mobile Zalety
Zegar turbo wzrosła o 12% (1500MHz vs 1335MHz)
Więcej VRAM (16GB vs 4GB)
Większa przepustowość VRAM (512.0GB/s vs 96.00GB/s)
5376 dodatkowe rdzenie renderujące

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
RTX A5500 Mobile +307%
22.27 TFLOPS

Karta graficzna

mar 2022
Data wydania
mar 2022
Quadro Ampere-M
Generacja
Ampere-MW
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x8
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16

Taktowanie zegara

435 MHz
Zegar podstawowy
975 MHz
1335 MHz
Zegar turbo
1500 MHz
1500 MHz
Zegar pamięci
2000 MHz

Pamięć

4GB
Rozmiar pamięci
16GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
64bit
Magistrala pamięci
256bit
96.00GB/s
Przepustowość
512.0GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
16
Liczba SM
58
2048
Jednostki cieniowania
7424
64
TMUs
232
32
ROPs
96
64
Rdzenie tensorowe
232
16
Rdzenie RT
58
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
4 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

42.72 GPixel/s
Przepustowość pikseli
144.0 GPixel/s
85.44 GTexel/s
Przepustowość tekstur
348.0 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (połowa)
22.27 TFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (float)
22.27 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (double)
348.0 GFLOPS

Projekt płyty

20W
TDP
165W
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
Portable Device Dependent
None
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

GA107S
Nazwa GPU
GA103
-
-
-
Ampere
Architektura
Ampere
Samsung
Fabryka
Samsung
8 nm
Rozmiar procesu
8 nm
8.7 miliard
Transistory
22 miliard
200 mm²
Rozmiar układu
496 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.7
Model cieniowania
6.8
© 2025 - TopCPU.net